- 深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)測(cè)試 內(nèi)容精選 換一換
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便。云性能測(cè)試服務(wù)的測(cè)試能力更可以根據(jù)業(yè)務(wù)測(cè)試需要隨時(shí)擴(kuò)展,比傳統(tǒng)軟件更靈活地支持更高并發(fā)的模擬測(cè)試。這正是云性能測(cè)試服務(wù)成為當(dāng)今性能測(cè)試界“網(wǎng)紅”的原因。 2017年12月15日,秉持著高性能、低成本、可擴(kuò)展和支持復(fù)雜場(chǎng)景等理念,“網(wǎng)紅”華為云云性能測(cè)試服務(wù)(CPTS)C位出道來自:百科維度的性能統(tǒng)計(jì),同時(shí)根據(jù)用戶對(duì)性能測(cè)試規(guī)模的變化,提供按需的私有測(cè)試集群創(chuàng)建、擴(kuò)縮容等性能測(cè)試集群管理能力。 多協(xié)議高并發(fā)性能測(cè)試 標(biāo)準(zhǔn)HTTP/HTTPS/TCP/UDP/WEBSOCKET報(bào)文內(nèi)容快捷自定義,簡(jiǎn)單調(diào)整即可給不同的被測(cè)試應(yīng)用發(fā)送壓測(cè)流量。 可以根據(jù)被測(cè)試應(yīng)用的實(shí)來自:百科
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使用JMeter原生壓測(cè) 性能測(cè)試 CodeArts PerfTest相關(guān)視頻 性能測(cè)試 05:59 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 05:59 性能測(cè)試 測(cè)試資源準(zhǔn)備 性能測(cè)試 03:08 性能測(cè)試 響應(yīng)提取 性能測(cè)試 CodeArts來自:專題來自:百科
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圖3復(fù)雜場(chǎng)景支持 應(yīng)用性能調(diào)優(yōu) 定義性能測(cè)試模型,通過云性能測(cè)試服務(wù)的執(zhí)行機(jī)給被測(cè)應(yīng)用發(fā)送模擬流量,利用服務(wù)報(bào)告查看被測(cè)應(yīng)用的資源監(jiān)控、調(diào)用鏈情況,了解應(yīng)用對(duì)事物的并發(fā)處理能力,方便進(jìn)行性能優(yōu)化。 優(yōu)勢(shì): 靈活擴(kuò)展:執(zhí)行機(jī)集群按需擴(kuò)展,支持不同規(guī)模的性能測(cè)試。 一站式解決方案:通來自:百科
TestPlan是一款自主研發(fā)的一站式測(cè)試管理平臺(tái),覆蓋測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試用例、測(cè)試執(zhí)行和測(cè)試評(píng)估等全流程,旨在幫助企業(yè)協(xié)同、高效、可信的開展測(cè)試活動(dòng),保障產(chǎn)品高質(zhì)量上市免費(fèi)試用。 幫助文檔 1V1咨詢 什么是測(cè)試管理平臺(tái) 測(cè)試管理平臺(tái)覆蓋測(cè)試計(jì)劃、測(cè)試設(shè)計(jì)、測(cè)試用例、測(cè)試執(zhí)行和測(cè)試評(píng)估等全流程。華為云測(cè)試計(jì)劃CodeArts來自:專題
Pi1實(shí)例主要用于GPU推理計(jì)算場(chǎng)景,例如圖片識(shí)別、 語音識(shí)別 等場(chǎng)景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務(wù)器 采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強(qiáng)的實(shí)時(shí)推理能力。P來自:百科
支持 云審計(jì) 的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 各模塊簡(jiǎn)介 支持云審計(jì)的關(guān)鍵操作:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作列表 測(cè)試評(píng)估:管理單項(xiàng)測(cè)試結(jié)論 云審計(jì)服務(wù)支持的Astro Bot操作列表 審計(jì)與日志:支持審計(jì)的關(guān)鍵操作 測(cè)試評(píng)估:管理單項(xiàng)測(cè)試結(jié)論 數(shù)據(jù)連接:更多操作 添加事務(wù)模型:操作步驟 事件類型:參數(shù)描述來自:百科
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科
持續(xù)自動(dòng)化測(cè)試等能力。體驗(yàn)性能和接口測(cè)試的整體流程,汲取自動(dòng)化測(cè)試的核心知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解以下性能&接口測(cè)試相關(guān)內(nèi)容: 1. 掌握持續(xù)自動(dòng)化測(cè)試的理念和關(guān)鍵實(shí)踐; 2. 掌握接口測(cè)試的基本原理和技術(shù); 3. 掌握等價(jià)類劃分和邊界值等測(cè)試設(shè)計(jì)方法,以及如何應(yīng)用到設(shè)計(jì)單接口測(cè)試用例;來自:百科
重需求。 此外,華為作為值得長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作的信任伙伴,具有獨(dú)立研發(fā)能力、競(jìng)爭(zhēng)性能和穩(wěn)定性、便捷遷移和改造能力、持續(xù)服務(wù)能力和強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)。華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB在性能測(cè)試中表現(xiàn)出色,在TPC-C基準(zhǔn)測(cè)試相比具有明顯優(yōu)勢(shì)。 值得一提的是,華為云 GaussDB 智能云原生分布式數(shù)據(jù)來自:百科
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