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    本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann
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    ES與華為云更深度合作的開(kāi)始。 未來(lái),ONES、華為云CodeArts和AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手將持續(xù)釋放無(wú)限潛力,將共同見(jiàn)證更高效、更智能的軟件開(kāi)發(fā)流程不斷涌現(xiàn)。ONES 的精細(xì)化管理,華為云 CodeArts 的強(qiáng)大技術(shù)支持,與 AI 的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)深度融合,不僅會(huì)提升軟件工具鏈的性能和效率,更將引領(lǐng)行業(yè)的發(fā)展潮流。
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