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- 深度學(xué)習(xí)或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度 內(nèi)容精選 換一換
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0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科內(nèi)容審核-文本Moderation(Text)，基于華為自研的深度學(xué)習(xí)和內(nèi)容審核模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險，凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度 相關(guān)內(nèi)容
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行過程中，流程編排器具有多節(jié)點調(diào)度和多進程管理功能，負責(zé)計算進程在設(shè)備端的運行，并守護計算進程，以及進行相關(guān)執(zhí)行信息的統(tǒng)計匯總等。在模型執(zhí)行結(jié)束后，為主機上的應(yīng)用提供獲取輸出結(jié)果的功能。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來自：百科處理海量的數(shù)據(jù)，推理過程則希望極低的時延。同時機器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供具有吸引力的替代方案 優(yōu)勢來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度 更多內(nèi)容
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人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 邊緣人流量統(tǒng)計：分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流，檢測穿過自定義線與區(qū)域的人流量以及視頻幀中的熱點分布信息。 車輛識別： 云上車輛識別：分析華為云上的VIS視頻流，檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。 邊緣車輛識別：分析邊緣節(jié)點上的RTSP視頻流，檢測視頻中出現(xiàn)的車輛或車牌信息。來自：百科![]()
GA CS ）能夠提供強大的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務(wù)器 ，適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。來自：專題![]()
，研發(fā)投入最多的領(lǐng)域成為中國最具代表性的AI技術(shù)。 為了普及AI技術(shù)知識，華為云賽事平臺舉辦了本次“云上先鋒”--AI主題賽。在本次比賽中，華為云AI大神將教你從0到1通關(guān) 圖像識別 ??！幫你實現(xiàn)當(dāng)下熱門的垃圾分類、自動駕駛技術(shù)。 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的挑戰(zhàn)賽。選手可來自：百科![]()
熱門開源項目，與Linux、Apache、開源中國、CNCF等社區(qū)大牛探討最新開源技術(shù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù)，及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生來自：專題![]()
GACS）能夠提供強大的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。 GPU加速型云服務(wù)器包括圖形加速型（G系列）和計算加速型（P系列）兩類。其中： 圖形加速型即“G系列”的彈性云服務(wù)器，適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務(wù)器，適合于深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算、CAE等。來自：百科![]()
注冊昵稱審核 對網(wǎng)站的用戶注冊信息進行智能審核，過濾包含廣告、反動、色情等內(nèi)容的用戶昵稱。 場景優(yōu)勢如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動識別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險。來自：百科![]()
檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
算子開發(fā)能力，通過TBE提供的API和自定義算子編程開發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子的開發(fā)。 算子類型及名稱為TBE的重要概念： 算子類型（Type）即算子的type，代表算子的類型，例如卷積算子的類型為Convolution，在一個網(wǎng)絡(luò)中同一類型的算子可能存在多個。 算子名稱（來自：百科![]()
模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運行的模型，實現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主來自：百科![]()
GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢 GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢 時間：2020-10-12 17:07:27 GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力，從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計算，C來自：百科![]()
epochs=10) 使用模型 用訓(xùn)練好的模型預(yù)測測試集中的某個圖片屬于什么類別，先顯示這個圖片，命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 圖1 顯示用以測試的圖片 查看結(jié)果 查看預(yù)測結(jié)果，命令如下。來自：幫助中心![]()
領(lǐng)域帶來了革命性的變革。哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）與華為云等企業(yè)的合作，旨在培養(yǎng)具備新時代軟件研發(fā)技能的優(yōu)秀人才，為行業(yè)發(fā)展提供源源不斷的動力。 面對日新月異的技術(shù)發(fā)展，我們應(yīng)當(dāng)擁抱變革，主動學(xué)習(xí)和掌握先進的技術(shù)與工具，華為云智能編程助手CodeArts Snap的成功實踐，再次證明來自：百科![]()
完成整個任務(wù)指令的有序調(diào)度。運行管理器執(zhí)行在主機的CPU上，指令隊列位于設(shè)備上的內(nèi)存中，任務(wù)調(diào)度器進行具體任務(wù)指令的下發(fā)。調(diào)度過程的詳細流程如圖所示。 首先運行管理器調(diào)用驅(qū)動的dvCommandOcuppy接口進入指令隊列中，根據(jù)指令的尾部信息查詢指令隊列中可用的存儲空間，并將可來自：百科![]()
基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識別和處理是用戶原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類網(wǎng)站的重點工作，基于內(nèi)容審核，可以識別并預(yù)警用戶上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險 優(yōu)勢 準(zhǔn)確率高 基于改進的深度學(xué)習(xí)算法，檢測準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識別敏感信息來自：百科
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