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    ModelArts:一套AI開發(fā)工具鏈,向?qū)搅鞒袒疉I開發(fā),預(yù)訓(xùn)練+微調(diào),縮短AI落地周期 智能中樞:從感知-認(rèn)知-分撥,讓城市從被動(dòng)響應(yīng)走向主動(dòng)全域智能感知;邊用邊學(xué),加速工業(yè)智能化升級 敏捷應(yīng)用 云原生基礎(chǔ)設(shè)施:多芯、多云、多區(qū)域一致體驗(yàn) 全域融合集成:全域集成,立而不破 應(yīng)用開發(fā)運(yùn)維:可信敏捷,應(yīng)用全托管
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    央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
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    圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開發(fā)者學(xué)堂 華為官方云計(jì)算技術(shù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)平臺,致力于打造精品課程,在線實(shí)驗(yàn),考試及認(rèn)證一站式云計(jì)算技術(shù)人才培訓(xùn)平臺,打造了“學(xué)、練、考、證”一站式學(xué)習(xí)與體驗(yàn)平臺,為用戶提供架構(gòu)完
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    本課程主要內(nèi)容包括:DevOps產(chǎn)生背景,華為DevOps平臺、DevOps實(shí)踐及華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉(zhuǎn)型。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠了解華為DevOps探究云端的軟件研發(fā)實(shí)踐,深度體驗(yàn)一站式云端DevOps平臺。 課程大綱 第1章 華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉(zhuǎn)型 第2章 華為精益DevOps研發(fā)實(shí)踐
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    間順序?qū)?shù)據(jù)區(qū)塊以順序相連的方式組合成的一種鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并以密碼學(xué)方式保證不可篡改和不可偽造的分布式賬本;廣義來講, 區(qū)塊鏈 技術(shù)是利用鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識算法來生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合
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    Direct技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力,在深度學(xué)習(xí)、圖形數(shù)據(jù)庫、高性能數(shù)據(jù)庫、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢,適用于科學(xué)計(jì)算等。 P1型 彈性云服務(wù)器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU
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    擁有更多的邏輯運(yùn)算單元(ALU),支持多線程大規(guī)模并行計(jì)算,適用于如下客戶場景: 1、AI計(jì)算:深度學(xué)習(xí)推理、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練 2、圖形圖像處理:云游戲、 云手機(jī) 、 云桌面 、CloudXR 3、高性能計(jì)算:流體動(dòng)力學(xué)、分子建模、氣象工程、地震分析、基因組學(xué)等 云渲染業(yè)務(wù)購買實(shí)例時(shí),資源已經(jīng)售罄怎么辦? 如果在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)遇到資源售罄的情況,建議采取以下措施:
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