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  • 深度學習漢字分割 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習漢字分割 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
    來自:百科
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    為對象的專用計算機視覺系統(tǒng),能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行識別,它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù),對采集到的圖像信息進行處理,能夠?qū)崟r準確地自動識別出車牌的數(shù)字、字母及漢字字符,并直接給出識別結(jié)果,使得車輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實。 云市場商品
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    通過本課程的學習,使學員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ; 2、系統(tǒng)、完整地了解多項AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識; 3、學習多項AI領(lǐng)域的經(jīng)典算法; 4、掌握一定的模型調(diào)優(yōu)能力,能自己動手優(yōu)化模型; 課程大綱 第1章 圖像分類 第2章 物體檢測 第3章 圖像分割 第4章
    來自:百科
    本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務(wù)的方法以及應(yīng)用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 3、掌握目標檢測技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 4、掌握圖像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場景。
    來自:百科
    個機器學習深度學習模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學
    來自:專題
    Content Processing)服務(wù),基于對視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學習多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面
    來自:百科
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
    來自:百科
    端AI技術(shù)對現(xiàn)場的視頻進行實時分析,基于大規(guī)模工程機械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓練,將算法加載到攝像機內(nèi)部。 利用深度學習能力進行模型訓練,實現(xiàn)了對工程機械車輛的檢測,從視頻目標分割和特征提取兩個方面進行算法優(yōu)化,提高運算效率,增強適用性,完成對工程車輛類型的檢測,工程車輛智能檢測算法可
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    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    表1-1 VPC功能列表 功能 說明 視頻拆條 VTS 視頻拆條(Video Topics Segmentation)基于深度學習多模態(tài)信息分析技術(shù),快速精確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率。 視頻封面 基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面。
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    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學入門 初學入門
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    云安全 學習入門 學課程、做實驗、考認證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習
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    。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學習和機器學習的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景,可適用于各種A
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