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  • 深度學(xué)習(xí)國內(nèi)高校 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學(xué)習(xí)國內(nèi)高校 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
    來自:百科
    、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來自:百科
    滿的免費學(xué)習(xí)課程和豐厚的代金券資源,包括華為云學(xué)堂上800多門高質(zhì)量的覆蓋前沿技術(shù)的免費課程、結(jié)合熱門技術(shù)與職業(yè)發(fā)展的30多個體系化免費學(xué)習(xí)路徑、90多個真實云場景的免費沙箱實驗、14個開發(fā)者認(rèn)證等。目前這些課程仍向所有人免費開放,已有超65萬學(xué)子參與線上課程學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)平臺地址:https://developer
    來自:專題
    時習(xí)知助力基礎(chǔ)軟件暑期高校實踐訓(xùn)練營賦能高校學(xué)生 時習(xí)知助力基礎(chǔ)軟件暑期高校實踐訓(xùn)練營賦能高校學(xué)生 時間:2024-08-09 19:07:37 華為云時習(xí)知咨詢?nèi)肟?gt;> 為助力基礎(chǔ)軟件生態(tài)人才培養(yǎng),聯(lián)合華為ICT大賽官方組織增設(shè)基礎(chǔ)軟件賽道,特別面向高校開展暑期實踐訓(xùn)練營。本次
    來自:百科
    案和實踐案例四個方面對知途教育與華為云深度合作下,產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)模式做了詳細(xì)介紹。也針對直播間觀眾提出的相關(guān)問題做了深度解答。 直播精選問答: 1、Q:端云架構(gòu),是先學(xué)習(xí)端,還是先學(xué)習(xí)云? A:沒有明確界定,可以個人興趣為主。如果先學(xué)習(xí)云知識,能夠自己改進(jìn)算力模型并輸出結(jié)果,
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    CodeArts Snap智能編程助手進(jìn)入高校,將有力地推動高校教育創(chuàng)新,培養(yǎng)更多優(yōu)秀的軟件研發(fā)人才。這也表明了華為在軟件研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)實力與影響力,進(jìn)一步鞏固了其在全球市場的競爭地位。 與此同時,哈爾濱工業(yè)大學(xué)(深圳)作為國內(nèi)知名高校,一直走在科技創(chuàng)新的前沿,與華為云的合作正是
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    人才,華為云聯(lián)合優(yōu)質(zhì)伙伴知途教育,助力高校搭建了在線學(xué)習(xí)及實驗教學(xué)管理平臺、實驗調(diào)度平臺,調(diào)用華為云API創(chuàng)建實驗云資源,運用 AI開發(fā)平臺 ModelArts簡化開發(fā)流程,打造更易用的AI課程。并且利用在線學(xué)習(xí)平臺承載優(yōu)質(zhì)課程資源,提供在線學(xué)習(xí)、線上實驗,保證即開即用,不受時空限制
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    “普朗克計劃”主題展開,華為資深專家技術(shù)團(tuán)隊出題,邀請全球高校精英們加入,一起探索技術(shù)編程與競技的更高境界,尋找像普朗克一樣,能改變未來智能世界的軟件精英。 即日起華為軟件精英挑戰(zhàn)賽正式向全球各路高校精英發(fā)出召集令,國內(nèi)學(xué)生選手報名按照學(xué)校所在城市為準(zhǔn),海外中國留學(xué)生需按照當(dāng)前中
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    0+場,覆蓋數(shù)千國內(nèi)高校,100萬+優(yōu)質(zhì)開發(fā)者,賽事作業(yè)作品400W+。華為云Classroom競賽平臺提升了各高校品牌聲量,提高人才技能識別效率,成為“以賽助學(xué)、以學(xué)促賽”人才快速成長的新型驅(qū)動力。 05 “考” 打破時空限制,實現(xiàn)考試管理智能化 為推動高校疫情下常態(tài)化教學(xué),
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    華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間:2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介: 將介紹人工智能基本知識體系,機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解—
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    大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析
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    勢、智慧交通場景-車牌檢測等多種場景的綜合實踐課。由在線學(xué)習(xí)、實驗管理、實驗資源調(diào)度3大平臺支撐資源呈現(xiàn),完成課前、課中、課后全生命周期的教學(xué)過程。 基于華為云的人工智能實驗室建設(shè) 知途教育在線學(xué)習(xí)及實驗教學(xué)管理平臺為高校提供資源支撐,通過實驗調(diào)度平臺調(diào)用華為云API,對接華為云
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    學(xué)管理的效率和便捷性。 提高教學(xué)效率 RPA教學(xué)管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學(xué)習(xí)與實驗實訓(xùn)教學(xué)服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學(xué)生可以按順序學(xué)習(xí),并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓(xùn)任務(wù),學(xué)生提交實訓(xùn)結(jié)
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程
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