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0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。來自:百科比HCIA-IoT課程多40%知識點,并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實驗,適用于物聯(lián)網(wǎng)嵌入式高級工程師、應用開發(fā)高級工程師、高校師生,學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)來自:專題
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