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- 深度學(xué)習(xí)跟其他算法的區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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云知識(shí) 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份的區(qū)別有哪些 時(shí)間：2021-07-01 14:36:56 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 物理備份：直接備份數(shù)據(jù)庫(kù)所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件甚至是整個(gè)磁盤(pán)。 邏輯備份：將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出，并將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔備份。 文中課程來(lái)自：百科高防服務(wù)器和DDOS高防IP的區(qū)別就是：高防服務(wù)器是具有一定防御性能的服務(wù)器，可防御多種類(lèi)型的DDoS攻擊以及CC攻擊。而高防IP一般是DDoS防御增值服務(wù)，可以在原有服務(wù)器上部署 DDoS防護(hù) ，增強(qiáng)防御級(jí)別。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)來(lái)自：百科在備份期間，應(yīng)用的讀寫(xiě)操作不可進(jìn)行。 備份出的數(shù)據(jù)可靠性最高。 如果數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用不接受服務(wù)停止的情況下，均采用熱備方案，但是數(shù)據(jù)無(wú)法保證絕對(duì)的準(zhǔn)確性。如果可以停止應(yīng)用讀寫(xiě)服務(wù)，而要求備份點(diǎn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性的情況下，優(yōu)先使用冷備方案。例如常規(guī)的日常備份盡量采用熱備方案，而在系統(tǒng)遷移的情況下，為來(lái)自：百科
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超低成本 十分之一的商用數(shù)據(jù)庫(kù)成本。 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB 應(yīng)用場(chǎng)景 金融行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 金融行業(yè) 金融行業(yè)高安全要求 金融行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴(yán)格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來(lái)都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的領(lǐng)地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定可靠性，又擁有開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性和低成本。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
兩個(gè)頻段上，通過(guò)這兩個(gè)不同的頻段，它可以為 不同的設(shè)備提供不同的服務(wù)。 跟之前版本的藍(lán)牙相比的話(huà)，Wi-Fi 的通信距離相對(duì)還是比較遠(yuǎn)的，并且支持一對(duì)多的連接。 同時(shí)，它的傳輸速率同樣也很快。但是，Wi-Fi 的缺點(diǎn)也十分明顯，首先是它的安全性不好， 穩(wěn)定性非常差。比方說(shuō)在看視頻的時(shí)候，也許會(huì)發(fā)現(xiàn)視頻看到一半卡住了。還有就是當(dāng)用戶(hù)在來(lái)自：百科![]()
為管理人員及時(shí)處理提供依據(jù)，減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富：算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別，排除誤檢測(cè)，準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)來(lái)自：云商店![]()
來(lái)自：百科![]()
GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-17 16:52:06 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)和社區(qū)版MongoDB的區(qū)別如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，兩者存在許多顯著的不同點(diǎn)，比如： 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的ACID特性； 2. NoSQL不使用SQL作為查詢(xún)語(yǔ)言；來(lái)自：百科![]()
DDoS防御高防IP和高防 CDN 的區(qū)別 DDoS防御高防IP和高防CDN的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-17 08:40:29 DDoS防御 高防IP是利用各種區(qū)域內(nèi)具有大帶寬和保護(hù)能力的DDoS保護(hù)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)DDoS保護(hù)。一般來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)高防御IP廠商的保護(hù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量為2-10，單節(jié)點(diǎn)D來(lái)自：百科![]()
，以專(zhuān)業(yè)的團(tuán)隊(duì)、高效的服務(wù)、優(yōu)質(zhì)的技術(shù)，助力企業(yè)提升技術(shù)實(shí)力，解決企業(yè)的技術(shù)難題，提高員工的工作效率。無(wú)論您是處于產(chǎn)品調(diào)研規(guī)劃階段的企業(yè)，還是內(nèi)部缺乏資深軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)研發(fā)員工的企業(yè)，我司的線上技術(shù)咨詢(xún)服務(wù)都是您的不二選擇。 TMS技術(shù)公司 線上技術(shù)咨詢(xún)服務(wù) 應(yīng)用場(chǎng)景 各行各業(yè)優(yōu)秀來(lái)自：專(zhuān)題![]()
東地區(qū)規(guī)模最大的高端網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室，并被授予多個(gè)IT企業(yè)的培訓(xùn)合作伙伴和認(rèn)證合作伙伴。多年來(lái)，公司培養(yǎng)和輸送了大量的高端IT人才，為眾多企事業(yè)單位提供了優(yōu)秀的ICT解決方案。 嵌入式多功能IoT實(shí)訓(xùn)箱是濟(jì)南博賽網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司推出的一款專(zhuān)為高校物聯(lián)網(wǎng)教學(xué)打造的產(chǎn)品。它的靈活性、全面性來(lái)自：專(zhuān)題![]()
管理系統(tǒng)）正是為此而生的一款Saas產(chǎn)品。該產(chǎn)品以其豐富的功能和靈活的配置，為中小企業(yè)提供了一種全面、智能的倉(cāng)儲(chǔ)管理解決方案。 中天互聯(lián)WMS的亮點(diǎn)之一是其可配置的策略功能。用戶(hù)可以根據(jù)不同物料的特點(diǎn)，靈活配置監(jiān)控策略、上架策略、分配策略等，實(shí)現(xiàn)對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程的智能化管控。此外，該系來(lái)自：專(zhuān)題![]()
你知道我們生活中常見(jiàn)的物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備融合AI技術(shù)后，會(huì)給我們帶來(lái)什么樣的智能交互體驗(yàn)？在我們指尖觸碰的那一剎那背后隱藏的代碼世界又是怎么樣的呢？ 今天就來(lái)和大家說(shuō)說(shuō)IoT智能設(shè)備輕松實(shí)現(xiàn)AI的奧秘! AIoT，智能化升級(jí)的最佳通道 AIoT，對(duì)我們來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是一個(gè)陌生的詞匯了，隨著深度學(xué)習(xí)的蓬來(lái)自：百科![]()
Store背后的體系化布局，構(gòu)建就花了兩年之久。 從華為整個(gè)安防布局來(lái)看，華為用HoloSens Store打通了智能安防產(chǎn)業(yè)鏈上下游原本的蔽塞關(guān)系，實(shí)際上是在對(duì)傳統(tǒng)安防的產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行一次聲勢(shì)浩大的重構(gòu)。 而從整個(gè)安防行業(yè)來(lái)看，行業(yè)的價(jià)值從硬件向軟件轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)環(huán)節(jié)也需要使來(lái)自：云商店![]()
發(fā)者可利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練自己的模型，或利用平臺(tái)中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺(tái)核心功能主要包括樣本庫(kù)、算法庫(kù)、模型庫(kù)、訓(xùn)練平臺(tái)與推理服務(wù)平臺(tái)。其中樣本庫(kù)是存儲(chǔ)和管理各類(lèi)型樣本資源的組件，為訓(xùn)練環(huán)境提供標(biāo)注樣本，支撐模型訓(xùn)練；算法庫(kù)是提供開(kāi)箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉(cāng)庫(kù)，模型庫(kù)是來(lái)自：其他![]()
基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù)，對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單，自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化，減少二次上傳，降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度，并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率：對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè)，減少人工復(fù)查，提升工作效率。 電商評(píng)論論壇 對(duì)于用戶(hù)賣(mài)家上傳的圖像評(píng)論通過(guò)圖像的清晰度進(jìn)行智來(lái)自：百科![]()
15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題，將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) （ModelArts）提供給開(kāi)發(fā)者，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開(kāi)發(fā)、模型訓(xùn)練，最后把模型部署起來(lái)，集成到生產(chǎn)環(huán)境。一站式完成所有任務(wù)。ModelArts的功能總覽如下圖所示。來(lái)自：百科![]()
動(dòng)更新的工具。業(yè)界領(lǐng)先的 WAF 廠商，還會(huì)結(jié)合AI能力，給用戶(hù)智能開(kāi)啟和推薦適合的規(guī)則，提升防護(hù)效率。 WAF面臨的挑戰(zhàn) WAF當(dāng)前需要應(yīng)對(duì)一個(gè)挑戰(zhàn)就是入侵檢測(cè)識(shí)別率的問(wèn)題，這個(gè)指標(biāo)不同的廠商都有不同的計(jì)算方式，并不是一個(gè)容易衡量的指標(biāo)。因?yàn)閺墓粽?span style='color:#C7000B'>的角度，攻擊是具有相當(dāng)的隱蔽性的來(lái)自：百科![]()
華為云好望商城交通事件檢測(cè)算法，服務(wù)商： 前端科技； 采用人工智能AI智能算法,可自動(dòng)檢測(cè)攝像機(jī)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的逆行事件、停車(chē)事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機(jī)動(dòng)車(chē)駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學(xué)習(xí)模式，徹底解決傳統(tǒng)事件檢測(cè)設(shè)備的誤報(bào)和漏報(bào)問(wèn)題，提高設(shè)備的可靠性，提高設(shè)備預(yù)警的實(shí)時(shí)性；來(lái)自：云商店
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