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- 深度學習分類算法方向 內容精選 換一換
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、高校師生，學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺 搭建到智能算法應用，并實現(xiàn)來自：專題
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穩(wěn)定運行，持續(xù)為客戶貢獻優(yōu)質服務 豐富高效：支持人物、才藝、服飾風格、質量等視頻場景和內容的個性化定制與分類識別 多維分析：從聲音、動作、圖像、文字等多維度分析視頻，多方位深度理解視頻內容，輸出結果更加專業(yè) 應用場景 1.監(jiān)控管理 對商超或園區(qū)內所有視頻進行實時分析，提取關鍵事件來自：百科
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像探索AD的影像學標記對AD早期識別和及時預防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動和促進機器學習、深度學習等人工智能技術在腦科學、臨床輔診等智慧醫(yī)學產業(yè)的發(fā)展和落地應用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基來自：百科![]()
1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
、高校師生，學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建到智能算法應用，并實現(xiàn)來自：專題![]()
學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)來自：專題![]()
1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 G系列G3/G1提供多種顯存，滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例，滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)環(huán)境，全面支持多種GPU應用程序、深度學習框架。G系列支持OpenGL、來自：專題![]()
集訓練自己的模型，或利用平臺中的算法框架定制出自己所需的功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源的組件，為訓練環(huán)境提供標注樣本，支撐模型訓練；算法庫是提供開箱可用的神經(jīng)網(wǎng)絡算法倉庫，模型庫是存儲和管理各類型專用來自：其他![]()
，我們都在華為云AI垃圾分類挑戰(zhàn)杯等著你。 【賽事介紹】 全國最嚴垃圾分類政策自7月1日頒布，如何進行垃圾分類已經(jīng)成為居民生活的靈魂拷問。但是，沒關系！AI在垃圾分類的應用可以成為居民的得力助手。本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯，目的在于構建基于深度學習技術的圖像分類模型，實現(xiàn)垃圾圖片類別的精來自：百科![]()
【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學習賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結合學習資料、直播+答疑的方式，帶領大家通關垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內，選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。 【報名須知】來自：百科![]()
準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。 響應速度快： 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像，高效識別并預警不合規(guī)圖片，防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布，降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下： 準確率高：基于改進的深度學習算法，檢測準確率高。來自：百科![]()
應用場景 賦能不同行業(yè)的場景化AI需求 【政府】 【零售】 【物流】 政務派單分類 用戶痛點：12345政務公共服務平臺需要將民生民意分配到有15個政府部門，1000+個子科室、方向，分發(fā)流程復雜，也難以統(tǒng)計不同方向的民生熱度。 商品識別 用戶痛點：新鮮的零售商品（如蛋糕等）難以用傳統(tǒng)的來自：百科![]()
極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過“自動學習”訓練模型，用戶不需編寫代碼即可完成自動建模、一鍵部署。來自：百科![]()
軟件開發(fā)學習入門 一站式在線學習、實驗與考試，零基礎也可學習軟件開發(fā)前沿技術知識 軟件開發(fā)知識圖譜 在線課程 01 基礎編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關在線課程 基礎編程、華為云開發(fā)、CodeArts等相關在線課程 動手實驗 02 初級、中級在線動手實驗，快速理解學習內容來自：專題![]()
造個性化自適應學習平臺，實現(xiàn)課內學習向課外學習的延展，幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習； 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學院 老年教育作為終來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科
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