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  • 深度學習分類層 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習分類層 相關內(nèi)容
  • et-5。 LeNet-5由輸入、卷積、池化和全連接組成。輸入用于輸入數(shù)據(jù);卷積通過卷積運算對輸入進行局部特征提??;池化通過下采樣的方式降低特征圖的分辨率,從而降低輸出對位置和形變的敏感度,同時還可降低網(wǎng)絡中的參數(shù)和計算量;全連接將局部特征通過權值矩陣組裝成完整的
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 深度學習分類層 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 WAF 分類 WAF的分類 時間:2020-07-15 09:10:39 WAF WAF:Web Application Firewall,顧名思義WAF是一款針對web端的防火墻產(chǎn)品。通過對HTTP(S)請求進行檢測,識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁
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    華為云計算 云知識 SQL語法分類 SQL語法分類 時間:2020-12-08 09:13:25 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程講解SQL的各個分類語句,包括數(shù)據(jù)庫查詢語言DQL、數(shù)據(jù)操作語言DML、數(shù)據(jù)定義語言DDL和數(shù)據(jù)控制語言DCL,讓學員進一步掌握每種類型SQL語句的具體使用。
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    華為云計算 云知識 智能分類的智慧 智能分類的智慧 時間:2022-11-18 11:31:39 在小說《看不見的城市》中,作者卡爾維諾曾預言過現(xiàn)代城市的末日景象。 “這里的人熱衷享受不同的新鮮事物,排泄、丟棄和清除那些不斷出現(xiàn)的污物。所以,越堆越多,越堆越高,所占面積的半徑也越
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    華為云計算 云知識 服務器的分類 服務器的分類 時間:2020-07-27 14:59:58 云服務器 服務器類型,按應用層次劃分為入門級服務器、工作組級服務器、部門級服務器和企業(yè)級服務器四類: 入門級服務器 入門級服務器通常只使用一塊CPU,并根據(jù)需要配置相應的內(nèi)存(如256M
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    華為云計算 云知識 灰度發(fā)布的分類 灰度發(fā)布的分類 時間:2021-07-01 11:39:05 灰度發(fā)布是指在生產(chǎn)環(huán)境上引一部分實際流量對一個新版本進行測試,測試新版本的性能和表現(xiàn),在保證系統(tǒng)整體穩(wěn)定運行的前提下,盡早發(fā)現(xiàn)新版本在實際環(huán)境上的問題??梢苑譃橐韵聝煞N類型: 1. 基于權重的灰度發(fā)布
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    絡特定資源的安全訪問控制。 網(wǎng)關型 堡壘機 不提供路由功能,將內(nèi)外網(wǎng)從網(wǎng)絡隔離開來,除授權訪問外,還可以過濾掉一些針對內(nèi)網(wǎng)的、來自應用以下的攻擊,為內(nèi)部網(wǎng)絡資源提供了一道安全屏障。但由于此類堡壘機需要處理應用的數(shù)據(jù)內(nèi)容,性能消耗很大,所以隨著網(wǎng)絡維護設備進出口處流量越來越大,部
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    華為云計算 云知識 云計算常見的分類 云計算常見的分類 時間:2021-06-08 19:49:27 云計算 按服務的層級通常將云計算分為: 1、I主要提供計算、存儲、網(wǎng)絡類基礎服務,典型I層云服務,例如: 彈性云服務器 。 2、P主要提供應用運行、開發(fā)環(huán)境和應用開發(fā)組件,典型P層云服務,例如:數(shù)據(jù)庫服務。
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    華為云計算 云知識 GaussDB的存儲抽象(SAL) GaussDB的存儲抽象(SAL) 時間:2021-06-16 16:52:38 數(shù)據(jù)庫 存儲抽象 (SAL)是邏輯,將數(shù)據(jù)存儲和 SQL 前端、事務、查詢執(zhí)行等進行隔離; 由在 SQL 節(jié)點上執(zhí)行的公共日志模塊和存儲節(jié)點上執(zhí)行的
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    華為云計算 云知識 DDL如何進行分類 DDL如何進行分類 時間:2021-07-02 11:29:03 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) DDL(Data Definition Language數(shù)據(jù)定義語言),用于定義或修改數(shù)據(jù)庫中的對象,主要分為
    來自:百科
    華為云計算 云知識 系統(tǒng)函數(shù)的分類有哪些 系統(tǒng)函數(shù)的分類有哪些 時間:2021-07-01 23:27:28 數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 系統(tǒng)函數(shù)是對一些業(yè)務邏輯的封裝,以完成特定的功能。系統(tǒng)函數(shù)可以有參數(shù),也可以沒有參數(shù)。系統(tǒng)函數(shù)執(zhí)行完成后會返回執(zhí)行結果。
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    華為云計算 云知識 常見的備份方式分類方法 常見的備份方式分類方法 時間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份
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    華為云計算 云知識 愛AI美食圖片分類大賽 愛AI美食圖片分類大賽 時間:2020-12-09 14:39:16 愛(AI)美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽,適用于正在學習AI的初學者,目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學習、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣,
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