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- 深度學習非凸優(yōu)化 內容精選 換一換
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來自：專題大數(shù)據(jù)分析學習與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 人工智能應用 場景概述 2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝來自：專題
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介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程簡介 介紹了軟件性能測試、Linux中性能監(jiān)控統(tǒng)計的工具、常用軟件的性能測試方法和華為鯤鵬系統(tǒng)性能優(yōu)化工具。 課程目標 學完本課程后，您將能夠： 掌握WRF在鯤鵬平臺上進行性能測試的方法； 掌握來自：百科。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、來自：百科
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展，人工智能AI越來越成為學術界、產業(yè)界最熱門的話題之一。 本次愛（AI）美食·圖片分類賽，基于華為云DevCloud教育解決方案，以賽代學幫助選手更快入門AI。選手需要在線上實訓后，學習并使用ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺 ，在給定的圖片中精準地識別出美食圖片，識別準確率越高排名越高。來自：百科![]()
易上手 提供多種預置模型，開源模型想用就用。 模型超參自動優(yōu)化，簡單快速。 零代碼開發(fā)，簡單操作訓練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學習框架，提升算法開發(fā)效率和訓練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在As來自：百科![]()
同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中， FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、來自：百科![]()
Studio為客戶提供了“深度學習+機器學習”的全場景AI開發(fā)與應用基礎設施服務，可以滿足不同場景下的AI開發(fā)需求。3. 端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 數(shù)據(jù)管理 與處理、模型開發(fā)與優(yōu)化、模型部署與應用等端到端全棧AI開發(fā)、優(yōu)化、推理部署能力，可以幫助用戶完成整個AI開發(fā)流程。4來自：專題![]()
自然科學新紀元的開端，量子力學的產物電子學革命將人類帶入計算機時代。本屆大賽主題升級為“普朗克計劃”，旨在尋找永不滿足持續(xù)追問的人，尋找復雜難題中堅守真理的人，尋找真實場景處著手實干的人，尋找用技術推動世界進步的人。 亮點二：頂級專家深度參與，賽題兼具專業(yè)性與嚴謹性 作為華為公司來自：百科![]()
TIK語言要素 第5章 TIK矢量計算接口精講 第6章 TIK性能優(yōu)化 TBE認證培訓課程（高級）滿意度調查 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術培訓學習平臺，致力于打造精品課程，在線實驗，考試及認證一站式云計算技術人才培訓平臺，打造了“學、練、考、證”一站式學習與體驗平臺，為用戶提供架構完整來自：百科![]()
希望了解華為云服務產品使用、管理和維護的人員。 課程目標 學完本課程后，您將能夠了解：傳統(tǒng)運維和云上運維的區(qū)別，云上運維的目標與挑戰(zhàn)；基礎監(jiān)控平臺概述及華為云云上運維解決方案；云上服務日志管理與審計；云上應用性能監(jiān)控與優(yōu)化；云上微服務治理概述及實現(xiàn)；應用服務網格的概念及應用場景。來自：百科![]()
access）裸金屬架構，IB（InfiniBand，無限帶寬）高速網絡進行深度的軟硬件全棧優(yōu)化，在資源池組網上保證大帶寬，滿足分布式訓練的海量參數(shù)同步要求。 在Kubernetes調度上，針對AI場景進行深度優(yōu)化，利用排隊、親和性、Gang Scheduling，對接AI分布式訓練框來自：百科![]()
識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別，結構化提取發(fā)票號碼、日期等基礎信息和貨物詳細列表等多項關鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進行深度優(yōu)化，支持圖像翻轉、文字錯行、蓋章干擾等復雜場景，數(shù)字、符號等文本識別精度高 2.借貸金融 自動錄入文件信息 快速錄入機動車銷售發(fā)票與合同信息，提升車貸辦理效率來自：百科![]()
區(qū)域構建專屬健康檔案，實現(xiàn)交通擁堵成因智能化診斷 區(qū)域協(xié)同、時空結合交通優(yōu)化 基于強大的人工智能算力和算法，實現(xiàn)信號配時的區(qū)域協(xié)同優(yōu)化以及實時智能自適應優(yōu)化，通行延誤降低超過15%。提供時空結合的交通組織優(yōu)化建議，通過精準高效的交通仿真和評估支撐決策 “智能終端-智能路口-交通智能運營平臺”全景架構來自：百科![]()
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一周的流量預測，輔助緩堵治理 交通組織優(yōu)化 結合城市路網通行規(guī)律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時段的交通通行規(guī)律，給出道路組織優(yōu)化措施建議 在線科學優(yōu)化建議：通過AI信號優(yōu)化輔助，提供可變車道、潮汐車道、相位優(yōu)化等優(yōu)化建議 線下優(yōu)化手段多樣：截流控制、速度控制、車道分配、右轉渠化、掉頭前移等來自：百科![]()
。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中，F(xiàn)PGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢，可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路，滿足機器學習中海量計算和極低時延的要求。因此，F(xiàn)PGA在滿足機器學習的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學研究：通過基因測序和分析、來自：百科
