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- 深度學(xué)習(xí)方法為圖像分類實驗報告 內(nèi)容精選 換一換
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AI開發(fā)痛點分析 第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學(xué)習(xí)Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tra來自：百科監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
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是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)來自：專題型。 ModelArts支持應(yīng)用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、 語音識別 、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應(yīng)用場景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注來自：百科
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6、如果您在訓(xùn)練過程中遇到問題，文檔中提供了部分故障案例供參考，請參考訓(xùn)練故障排查。 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺。 1、開發(fā)模型：模型開發(fā)可以在ModelArts服務(wù)來自：專題![]()
處理、智能標(biāo)注、團(tuán)隊標(biāo)注以及版本管理等功能，AI開發(fā)者可基于該框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)注全流程處理，輕松管理您的數(shù)據(jù)集。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 為數(shù)據(jù)集提供聚類分析、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)選擇、特征分析等處理，可幫助開發(fā)者進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)、篩選數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)信息，從而準(zhǔn)備出一份滿足開發(fā)目標(biāo)或項目要求的高價值數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
冊華為開發(fā)云賬號，可選擇綁定賬號，綁定一次，下次即可自動跳轉(zhuǎn)登錄。 4.2 實訓(xùn)評審 實訓(xùn)評審為實訓(xùn)課程中的階段性評審，教師發(fā)布評審后，組長在該頁面即 可完成查看/提交/重新提交等操作，如果為組員角色，僅可查看。 組長權(quán)限：組長需要根據(jù)組員的貢獻(xiàn)程度，拖動組員為組員排列名次，并根據(jù)評審項 要求，提交文檔和代碼，操作完來自：云商店![]()
云市場 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：AI高校學(xué)科建設(shè)；服務(wù)商：江蘇知途教育科技有限公司 本文為您介紹學(xué)生用戶怎么操作知途實驗教學(xué)管理平臺。 1 平臺登錄 在瀏覽器地址欄，輸入為您配置好的平臺網(wǎng)址。打開網(wǎng)頁后，點擊頁面頂部“登錄” ，如 下圖所示： 2 我的實驗課 登錄成功后來自：云商店![]()
，即混淆矩陣中某一行預(yù)測正確的個數(shù)除以該行的樣本和。 F1值 精確率與召回率的調(diào)和均值。計算公式F1=2*P*R/(P+R)，其中R為召回率，P為精確率。 ROC 曲線 ROC 曲線用于繪制采用不同分類閾值時的 TPR （真正例率，縱坐標(biāo)）與 FPR（假正例率，橫坐標(biāo)），ROC曲線越接近左上角，該分類器的性能越好。來自：百科![]()
伴隨數(shù)字科技深入千行百業(yè)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已形成行業(yè)共生的數(shù)字生態(tài)。華為828 B2B企業(yè)節(jié)以持續(xù)穩(wěn)定的合作規(guī)則，讓伙伴與華為云的合作分工更清晰、投入更有積累、收益更可預(yù)期，也為行業(yè)發(fā)展和企業(yè)經(jīng)營孕育出新理念、新技術(shù)、新產(chǎn)品、新模式、新生態(tài)。 最后溫馨提醒，華為828 B2B企業(yè)節(jié)接近尾聲，有超級福利、超級產(chǎn)品、超級服務(wù)，真的不容錯過。來自：百科![]()
譯構(gòu)建、代碼測試、流水線等的關(guān)鍵特性。開發(fā)者在掌握前沿研發(fā)理念的同時，也能深度了解CodeArts是如何融合華為在軟件開發(fā)領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗以及開發(fā)工具上的能力積累。以CodeArts IDE Online為例，已有超過1萬名華為內(nèi)部開發(fā)人員據(jù)此完成海量版本的迭代和需求開發(fā)，效率提升數(shù)倍。來自：百科![]()
創(chuàng)造力，加持節(jié)點Effectiveness競爭力在Holesky實測數(shù)據(jù)中遙遙領(lǐng)先。 在以太坊主網(wǎng)Staking節(jié)點支持方面，華為云NES為開發(fā)者貢獻(xiàn)更完善的功能升級。作為首個提供以太坊staking場景支持「全節(jié)點托管」的專業(yè)云廠商，華為云NES的獨家算法引擎可支持運營商驗證節(jié)來自：百科![]()
配。從當(dāng)前賬號管理的模型列表中選擇一個匹配的模型，用于智能標(biāo)注。 下圖為“圖像分類”類型的智能標(biāo)注： 下圖為“物體檢測”類型的智能標(biāo)注： 單擊“提交”后，啟動智能標(biāo)注。 智能標(biāo)注有哪些限制 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的數(shù)據(jù)集支持智能標(biāo)注功能。 啟動智能標(biāo)注時，需數(shù)據(jù)集來自：百科![]()
頁，進(jìn)入課程。找到頁面【課堂】并點擊，即可開啟你的學(xué)習(xí)之旅。 本次課程由華為AI高級工程師，華為云AI開發(fā)者課程設(shè)計總監(jiān)、導(dǎo)師，白衣為大家講解AI入門課程【圖像分類】。課程分為4小節(jié)，共計65分鐘，完成視頻課程的學(xué)習(xí)后，可以通過隨堂作業(yè)來檢驗學(xué)習(xí)效果。同時，完成作業(yè)的選手有機(jī)會獲得官方送出的精美禮品。來自：百科![]()
一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書 職業(yè)認(rèn)證 專業(yè)認(rèn)證 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師 華為認(rèn)證云服務(wù)工程師 場景認(rèn)證 場景認(rèn)證 網(wǎng)站消費者行為分析 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 網(wǎng)站消費者行為分析 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 在線課程 華為云入門 本課程從近年來的行業(yè)痛點分析入手，層層揭開云來自：專題![]()
雙方的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手和資源共享，一定能夠為客戶提供更為廣泛、深入的技術(shù)服務(wù)，打造出一個更加智能、高效、可持續(xù)發(fā)展的軟件工具鏈生態(tài)，為行業(yè)的繁榮發(fā)展貢獻(xiàn)更多力量，為全球的企業(yè)和用戶創(chuàng)造更大的價值，共同引領(lǐng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的闊步邁進(jìn)。 此次合作不單象征著雙方在軟件工具鏈領(lǐng)域的精誠合作邁出了關(guān)來自：百科![]()
場景概述 重定向廣告（Retargeting）是一種基于應(yīng)用、網(wǎng)頁廣告的定向技術(shù)，即針對廣告受眾（Audience）的瀏覽行為進(jìn)行分析，在同一個廣告位，推送為該用戶定制的廣告，實現(xiàn)千人千面。 客戶瓶頸 重定向廣告推廣最終目的是將訪問者轉(zhuǎn)變?yōu)橄聠慰蛻簦菐尤蛟诰€企業(yè)營收的主要因素來自：專題![]()
除了人工標(biāo)注外，ModelArts數(shù)據(jù)管理平臺還提供了智能標(biāo)注功能，快速完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，為您節(jié)省70%以上的標(biāo)注時間。數(shù)據(jù)管理中的智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練，選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注，快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。 須知： 目前只有“圖像分類”和“物體檢測”類型的標(biāo)注作業(yè)支持智能標(biāo)注功能。來自：專題![]()
實驗環(huán)境實驗、WebIDE 編輯代碼實驗。額外還有一種可能是沒有任何云環(huán)境的線下實驗，需要學(xué)生只提交實驗報告。 3、新建實驗課 教師點擊頁面上云課堂的【添加】圖標(biāo)，進(jìn)入到云課堂新建頁面，選擇當(dāng)前的課堂類型 為【實驗課】，填寫實驗課名稱，技術(shù)方向，上傳課堂封面，填寫簡介信息，推送學(xué)習(xí)的班級，選擇在課堂發(fā)布時是否自動添加學(xué)生。來自：云商店![]()
全面采用云原生技術(shù)，引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)深度用云 全面采用云原生技術(shù)，引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)深度用云 華為云Stack 致力做好行業(yè)的數(shù)字化底座，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，為行業(yè)找技術(shù)、為技術(shù)找場景。 華為云Stack致力做好行業(yè)的數(shù)字化底座，持續(xù)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，為行業(yè)找技術(shù)、為技術(shù)找場景。 持續(xù)沉淀運營和專業(yè)服務(wù)經(jīng)驗，幫助央國企用好云來自：專題![]()
OBS |ModelArts 微認(rèn)證 網(wǎng)站消費者行為分析 大數(shù)據(jù)時代背景下，用戶消費數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過網(wǎng)站用戶消費行為分析實踐，了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法，幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。 ModelArts實現(xiàn)零售商客戶分群 客戶分群實現(xiàn)客戶的精準(zhǔn)化營銷在各行業(yè)逐漸流行起來，在批發(fā)零售業(yè)中的應(yīng)用價值來自：專題
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