Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
¥0.00
元
Flexus L實例
即開即用,輕松運維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 深度學(xué)習(xí)方法 面向自然語言 內(nèi)容精選 換一換
-
應(yīng)用場景 特定行業(yè)下希望解決特定問題的場景,例如: 政務(wù)派單分類 特點:構(gòu)建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務(wù)詢問分發(fā)到對應(yīng)的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領(lǐng)域提供預(yù)訓(xùn)練模型,效果遠(yuǎn)好于通用自然語言處理模型。可根據(jù)使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點:構(gòu)建商品視來自:百科第3章 圖像分割 第4章 人臉識別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)方法 面向自然語言 相關(guān)內(nèi)容
-
地效果。 圖1功能架構(gòu) 應(yīng)用開發(fā) 應(yīng)用開發(fā)面向企業(yè)和行業(yè)用戶開放,提供特定行業(yè)場景的預(yù)置行業(yè)工作流,用戶基于自身行業(yè)、場景的需求,進(jìn)行快速自定制的需求,快速進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。當(dāng)前ModelArts Pro開放的預(yù)置套件有文字識別套件、自然語言處理套件和視覺套件,后續(xù)還會開放更多行業(yè)套件,敬請期待。來自:百科時間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)方法 面向自然語言 更多內(nèi)容
-
技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí)來自:專題如何使用DNAT為云主機(jī)面向公網(wǎng)提供服務(wù) 如何使用DNAT為云主機(jī)面向公網(wǎng)提供服務(wù) VPC內(nèi)的一個或多個云主機(jī)( 彈性云服務(wù)器 云主機(jī)、裸金屬服務(wù)器物理機(jī))需要面向公網(wǎng)提供服務(wù)時,可以通過本示例使用NAT網(wǎng)關(guān)服務(wù)實現(xiàn)對公網(wǎng)提供服務(wù)。 VPC內(nèi)的一個或多個云主機(jī)(彈性云服務(wù)器云主機(jī)、裸來自:專題技術(shù)領(lǐng)域 技術(shù)領(lǐng)域 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí)來自:專題
看了本文的人還看了
- 《TensorFlow自然語言處理》—1.4 自然語言處理的深度學(xué)習(xí)方法
- 《面向自然語言處理的深度學(xué)習(xí):用Python創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》
- 語音情感識別之手工特征深度學(xué)習(xí)方法
- 深度學(xué)習(xí)方法解析地震數(shù)據(jù)中的隱含結(jié)構(gòu)
- nature | 基于深度學(xué)習(xí)方法的虛擬組織染色
- 深度解析自然語言處理之篇章分析
- 【論文筆記】語音情感識別之手工特征深度學(xué)習(xí)方法
- 深度思考:到底什么是面向接口編程?
- 技術(shù)綜述二:標(biāo)注數(shù)據(jù)不足下的深度學(xué)習(xí)方法概述
- 深度學(xué)習(xí)在自然語言處理中的應(yīng)用