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- 深度學(xué)習(xí)對顯存要求 內(nèi)容精選 換一換
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EVS 虛擬私有云 VPC 對象存儲服務(wù) OBS 科學(xué)計算 科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求 優(yōu)勢 NVMe SSD 最高68萬IOPS,消除存儲瓶頸,提升整體性能 雙精度計算來自:專題2v實例針對深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時間內(nèi)完成海量計算;Pi1實例整型計算時延低,可支持35路高清視頻解碼與實時AI推理 科學(xué)計算 在科學(xué)計算領(lǐng)域,要求極強的雙精度計算能力。在模擬仿真過程中,消耗大量計算資源的同時,會產(chǎn)生大量臨時數(shù)據(jù),對存儲帶寬與時延也有極高的要求 GPU云服務(wù)的優(yōu)勢來自:專題
- 深度學(xué)習(xí)對顯存要求 相關(guān)內(nèi)容
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來自:百科高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 產(chǎn)品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學(xué)計算、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善的生態(tài)來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)對顯存要求 更多內(nèi)容
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GPU (32G顯存),在提供云服務(wù)器靈活性的同時,提供高性能計算能力和優(yōu)秀的性價比。P2vs型 彈性云服務(wù)器 支持GPU NVLink技術(shù),實現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計算能力,適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算,在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計算、計來自:百科
Pi1實例主要用于GPU推理計算場景,例如圖片識別、 語音識別 等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架 推理加速型Pi2 Pi2型彈性云服務(wù)器采用專為AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能夠提供超強的實時推理能力。Pi2來自:百科
核, CDN 不支持接入違反相關(guān)法律法規(guī)的域名,如涉黃,涉賭,涉毒內(nèi)容的網(wǎng)站。 域名配額限制說明 為防止資源濫用,平臺限定了各服務(wù)資源的配額,對用戶的資源數(shù)量和容量做了限制。CDN域名數(shù)量限制如表2所示。 如果當前域名配額限制無法滿足使用需要,您可以提交工單申請擴大配額。 流量包使用說明來自:百科
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