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- 深度學(xué)習(xí)對存儲的需求 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。來自：百科無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求 時(shí)間：2021-07-01 10:15:30 無狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求： ①Volume與pod生命周期保持一致； ②Volume擁有獨(dú)立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求： ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期；來自：百科
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來自：百科本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)對存儲的需求 更多內(nèi)容
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云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
用，并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員可以對設(shè)備接入IoT平臺上報(bào)數(shù)據(jù)，基于AI對設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測的實(shí)際應(yīng)用場景有一個了解。來自：百科![]()
、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 存儲容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對、增加復(fù)制對 存儲容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對、增加復(fù)制對 時(shí)間：2020-11-24 11:27:36 本視頻主要為您介紹存儲容災(zāi)服務(wù)擴(kuò)容復(fù)制對、增加復(fù)制對的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 當(dāng)您的保護(hù)組中包含的復(fù)制對規(guī)格無法滿足業(yè)務(wù)需要時(shí)，您可以選擇擴(kuò)容復(fù)制對或增加復(fù)制對。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 需求管理的優(yōu)勢 需求管理的優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-15 09:49:33 需求管理（CodeArts Req）是為軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供敏捷需求管理與協(xié)作的云服務(wù)，沉淀30多年軟件研發(fā)的先進(jìn)理念與豐富實(shí)踐。 專業(yè)方法論與實(shí)踐的承載 承載敏捷管理、精益的軟件需求管理理念。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程，切忌想當(dāng)然，對用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn)： 1來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程 更來自：百科![]()
輸入預(yù)估工作量，可精確到小數(shù)點(diǎn)后一位，必填參數(shù)。 描述 對新建PI的簡要描述。選填。 開發(fā)人員處理工作項(xiàng) 進(jìn)入項(xiàng)目 被邀請的項(xiàng)目的成員，可以通過由邀請者共享的項(xiàng)目鏈接直接進(jìn)入。 處理工作項(xiàng) 開發(fā)人員被加入到項(xiàng)目成員以后，在研發(fā)需求、任務(wù)、缺陷等頁簽，對各類型的工作項(xiàng)分解、關(guān)聯(lián)、流轉(zhuǎn)狀態(tài)等操作。 項(xiàng)目經(jīng)理掌控進(jìn)度和風(fēng)險(xiǎn)來自：專題![]()
1、在需求管理服務(wù)中下載工作項(xiàng)模板，按照模板內(nèi)容填寫工作項(xiàng)信息。 2、通過需求管理服務(wù)提供批量上傳功能上傳到目標(biāo)項(xiàng)目即可。 被指派的處理人可以修改工作項(xiàng)的哪些內(nèi)容？ 1、被指派處理人的角色為項(xiàng)目創(chuàng)建者、項(xiàng)目經(jīng)理、測試經(jīng)理：可以修改工作項(xiàng)詳情的所有內(nèi)容。 2、被指派處理人的角色為開發(fā)人員、測試人員、運(yùn)維經(jīng)理：只能編來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間：2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難，也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒做好，會導(dǎo)致整個數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時(shí)間：2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫 在有如下這些特定需求時(shí)，還可以考慮其他的數(shù)據(jù)庫模型物理化手段： 是否采用壓縮； 是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密； 是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會以文件和文件夾的層次結(jié)構(gòu)來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。 存放的是對象，可以直接存放文件，文件會自動產(chǎn)生對應(yīng)的系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，用戶也可以自定義文件的元數(shù)據(jù)。 存放的是二進(jìn)制數(shù)據(jù)，無法直接存放文件，如果需要存放文件，需要先格式化文件系統(tǒng)后使用。來自：專題![]()
變化隨時(shí)可能發(fā)生。 交付周期 固定的Sprint時(shí)間盒。 完成一項(xiàng)工作的時(shí)間。 團(tuán)隊(duì)規(guī)模 項(xiàng)目需要有固定的迭代交付時(shí)間（2到4周）。 項(xiàng)目的初期探索迎合市場的階段。 看板是比Scrum敏捷模式更簡潔的模式，適合小、微團(tuán)隊(duì)和個體開發(fā)者。 團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮客戶需求的響應(yīng)能力、經(jīng)常應(yīng)對緊急情況改變優(yōu)先級。來自：專題
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