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- 深度學(xué)習(xí)的概念和分類 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 統(tǒng)一身份認(rèn)證 服務(wù)的概念 統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)的概念 時間:2021-07-01 14:42:51 統(tǒng)一身份認(rèn)證(Identity and Access Management,簡稱 IAM )是華為云提供權(quán)限管理的基礎(chǔ)服務(wù),可以幫助您安全地控制華為云服務(wù)和資源的訪問權(quán)限。 IAM無需付費即可使用。來自:百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫概念設(shè)計階段的任務(wù) 時間:2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫 概念設(shè)計的任務(wù),是分析用戶提出的需求,對用戶需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象,形成一個獨立于具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型,即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更多來自:百科
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華為云計算 云知識 彈性公網(wǎng)IP的基本概念 彈性公網(wǎng)IP的基本概念 時間:2021-07-02 14:48:50 VPC 云服務(wù)器 彈性云服務(wù)器 彈性公網(wǎng)IP 彈性公網(wǎng)IP提供獨立的公網(wǎng)IP資源,包括公網(wǎng)IP地址與公網(wǎng)出口帶寬服務(wù),可以與云資源靈活綁定及解綁。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院來自:百科常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負(fù)載的概念與區(qū)分 時間:2021-07-01 10:04:10 常用的Kubernetes工作負(fù)載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們的概念與區(qū)分見下表: 文中課程 更多精來自:百科
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新建工單,提交開通白名單的申請。 實例類型 GaussDB 支持分布式版和主備版實例。分布式形態(tài)能夠支撐較大的數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展的能力,可以通過擴(kuò)容的方式提高實例的數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。主備版適用于數(shù)據(jù)量較小,且長期來看數(shù)據(jù)不會大幅度增長,但是對數(shù)據(jù)的可靠性,以及業(yè)務(wù)的可用性有一定訴求的場景。 實例規(guī)格來自:專題管理、照片檢索和分類、基于場景內(nèi)容或者物體的廣告推薦等功能更加直觀。使用時用戶發(fā)送待處理圖片,返回圖片標(biāo)簽內(nèi)容及相應(yīng)置信度。 圖像識別 Image 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)來自:百科針對PDF、PPT、Word、Excel格式的文件提供了添加和提取水印的功能。 版權(quán)證明:嵌入數(shù)據(jù)擁有者的信息,保證資產(chǎn)唯一歸屬,實現(xiàn)版權(quán)保護(hù)。 追蹤溯源:嵌入數(shù)據(jù)使用者的信息,在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件時,追蹤其泄露源頭。 同時, DSC 提供了數(shù)據(jù)動態(tài)添加水印和提取數(shù)據(jù)水印的API接口供您使用,具體請參考 數(shù)據(jù)安全中心 API接口參考來自:專題HiLens 和ModelArts的關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts的關(guān)系 時間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓(xùn)練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。 您來自:百科中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:專題華為云計算 云知識 SFS、 OBS 和EVS的區(qū)別 SFS、OBS和EVS的區(qū)別 時間:2021-07-02 10:39:25 SFS、OBS和EVS的區(qū)別可以從概念、存儲數(shù)據(jù)的邏輯、訪問方式、使用場景等角度去分析。區(qū)別和各自的特征見下表: 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院來自:百科
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