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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
帶你解鎖大賽相關精品課程 帶你解鎖大賽相關精品課程 了解更多 華為云學堂熱門學習資源 華為云學堂陪伴開發(fā)者成長，進入云學堂千門課程輕松學，深度體驗華為云服務 華為云學堂陪伴開發(fā)者成長，進入云學堂千門課程輕松學，深度體驗華為云服務 了解更多來自：專題![]()
與教學內容、學生學習、教學能力、學校管理、社會公眾服務的融合，推進智慧學習、智慧教學、智慧科研、智慧評價、智慧管理及智慧校園一體化發(fā)展，打造“人人皆學、處處能學、時時可學”的區(qū)域智慧教育環(huán)境，推動信息技術與教育全面深度融合，提升教與學的效率和效果，促進教學、學習和管理方式創(chuàng)新，提來自：云商店![]()
om平臺沉淀了華為多年研發(fā)實踐經驗和多種前沿技術，以賦能伙伴、助力企業(yè)、培養(yǎng)未來實戰(zhàn)型人才為初衷，將學習前沿理論知識、參與多樣性社會實踐和標準化人才識別激勵有機結合，構建出“教-學-練-賽-考-評-證”七位一體的全新體系化賦能模式。 目前，華為云Classroom平臺已服務包括北來自：百科![]()
。 6、Q：你們的平臺很全面，功能也很強大，請問這個平臺只能學你們自己的課程么，我們學校老師可不可以自己新建課程？ A：支持教師自建課程。針對高校需求，平臺開發(fā)了自建課程模塊，老師可以驗證自己的猜想，創(chuàng)建案例，平臺還可以實現與老師教材共建。 7、Q：目前人工智能技術發(fā)展迅速，但是來自：云商店![]()
自然科學新紀元的開端，量子力學的產物電子學革命將人類帶入計算機時代。本屆大賽主題升級為“普朗克計劃”，旨在尋找永不滿足持續(xù)追問的人，尋找復雜難題中堅守真理的人，尋找真實場景處著手實干的人，尋找用技術推動世界進步的人。 亮點二：頂級專家深度參與，賽題兼具專業(yè)性與嚴謹性 作為華為公司來自：百科![]()
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