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  • 深度學(xué)習(xí)測(cè)量距離 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    。 遠(yuǎn)距離考勤子系統(tǒng) 校園 2.4G 無障礙通行系統(tǒng)由 2.4G 遠(yuǎn)距離 RFID 卡、2.4G 遠(yuǎn)距離天線、信息網(wǎng)關(guān)、中間件服務(wù)器、軟件平臺(tái)組成。每一張 2.4G 遠(yuǎn)距離 RFID 卡,都具有唯一的 ID 編號(hào),每個(gè)編號(hào)標(biāo)識(shí)一個(gè)學(xué)生。每個(gè)學(xué)生在胸前掛一張 2.4G 遠(yuǎn)距離 RFID
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    課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 【七夕赴云端】當(dāng)困擾牛郎織女的不再是距離,又會(huì)是什么? 【七夕赴云端】當(dāng)困擾牛郎織女的不再是距離,又會(huì)是什么? 時(shí)間:2021-08-17 14:02:32 云市場(chǎng) 春去秋來,牛郎織女這對(duì)苦命CP仍是每年七夕見面。 但沒想到常年異地,聚少離多的日子反倒讓二人都專心搞起了事業(yè)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 時(shí)間:2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES(以下簡(jiǎn)稱:華為
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動(dòng)能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動(dòng)能 時(shí)間:2023-11-08 14:51:16 今年以來,云計(jì)算大模型競(jìng)相涌現(xiàn),數(shù)字技術(shù)賽道可以說是“百舸爭(zhēng)流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無不在思考:
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 軟件開發(fā)必讀!華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗(yàn)指南 軟件開發(fā)必讀!華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗(yàn)指南 時(shí)間:2023-07-27 14:43:25 云計(jì)算 軟件開發(fā) 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts產(chǎn)品入口>> 7月7日-9日,
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    【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái) 【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái) 時(shí)間:2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái)
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    EdgeCloud)部署在距離企業(yè)和熱點(diǎn)用戶區(qū)域更近的位置,具有與中心云一致的體驗(yàn),為時(shí)延敏感型業(yè)務(wù)如互動(dòng)娛樂、在線教育、媒體創(chuàng)作等提供低于10ms的時(shí)延體驗(yàn),支持全局智能管理及調(diào)度。 智能邊緣云(Intelligent EdgeCloud)部署在距離企業(yè)和熱點(diǎn)用戶區(qū)域更近的位置
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    ,可視距離近;焦距越長(zhǎng),可視角越小,可視距離遠(yuǎn)。 高速行業(yè)中一般采用的云臺(tái)攝像機(jī)主要是云臺(tái)槍型攝像機(jī)或者球型攝像機(jī),焦距一般在100mm以上,光學(xué)變倍在20倍。當(dāng)進(jìn)行光學(xué)變倍拉近拉遠(yuǎn)時(shí),都會(huì)造成全局視角的缺失,部署效果如下圖: 1)當(dāng)云臺(tái)攝像機(jī)在短焦段時(shí),視場(chǎng)角大,監(jiān)控距離短,但
    來自:云商店
    央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務(wù)上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展,用云的深度將決定業(yè)務(wù)創(chuàng)新的速度。深度用云,充分發(fā)揮云的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。
    來自:專題
    商品介紹 基于大規(guī)模主變油位圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,采取迭代橢圓擬合的方法得到油枕的位置和形狀,即在每次迭代中根據(jù)所保留的邊緣點(diǎn)進(jìn)行橢圓擬合,并刪去距離橢圓較遠(yuǎn)的邊緣點(diǎn),直至相鄰兩次迭代得到的橢圓的差別滿足要求為止。 在油枕內(nèi)取多條測(cè)溫線,根據(jù)有油與無油部分存在溫度差的特點(diǎn),微分求出各測(cè)溫
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    面對(duì)面暢聊,迸發(fā)思想火花,探索技術(shù)的無限可能。 共享新體驗(yàn) 全新技術(shù)展區(qū)與趣味互動(dòng)區(qū)將帶來精彩紛呈的數(shù)字世界。開發(fā)者和企業(yè)用戶,消費(fèi)者將近距離感受美好數(shù)字生活,體驗(yàn)人工智能等創(chuàng)新技術(shù)為千行萬業(yè)帶來的巨大改變。特別設(shè)立的數(shù)字包容體驗(yàn)區(qū),為有障人士打造更包容的環(huán)境。 誠邀您加入這場(chǎng)科
    來自:專題
    升客戶的購買欲。并且AI語音外呼可以有效地幫助企業(yè)降低成本,提高效率。 AI語音又為什么要擬人化呢? AI語音擬人化可以天然的拉近與客戶的距離,讓用戶有親切感,也有更強(qiáng)烈的溝通交流下去的意愿。并且AI語音擬人化,當(dāng)遇到AI無法解決的問題時(shí),能夠更好地支持人工客服無感介入。 直播中
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