- 深度學(xué)習(xí)不規(guī)則對(duì)象標(biāo)注 內(nèi)容精選 換一換
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什么是對(duì)象存儲(chǔ) 什么是對(duì)象存儲(chǔ) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Server, OBS )是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求來(lái)自:專題OBS系統(tǒng)響應(yīng)的時(shí)間。 ETag string 否 對(duì)象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對(duì)象內(nèi)容的唯一標(biāo)識(shí),可以通過(guò)該值識(shí)別對(duì)象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對(duì)象時(shí)ETag為A,下載對(duì)象時(shí)ETag為B,則說(shuō)明對(duì)象內(nèi)容發(fā)生了變化。實(shí)際的ETag是對(duì)象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,來(lái)自:百科
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什么是對(duì)象存儲(chǔ)OBS 什么是對(duì)象存儲(chǔ) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(Object Storage Server, OBS)是一個(gè)基于對(duì)象的存儲(chǔ)服務(wù),為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力,使用時(shí)無(wú)需考慮容量限制,并且提供多種存儲(chǔ)類型供選擇,滿足客戶各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求來(lái)自:專題支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來(lái)自:百科
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AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自:百科
3、在OBS上創(chuàng)建桶和上傳對(duì)象,以及對(duì)桶和對(duì)象的相關(guān)操作請(qǐng)參見桶管理和對(duì)象管理。 桶存儲(chǔ)類別和對(duì)象存儲(chǔ)類別有什么關(guān)系? 1、上傳對(duì)象時(shí),對(duì)象的存儲(chǔ)類別默認(rèn)繼承桶的存儲(chǔ)類別。您也可以重新指定對(duì)象的存儲(chǔ)類別。 2、修改桶的存儲(chǔ)類別,桶內(nèi)已有對(duì)象的存儲(chǔ)類別不會(huì)修改,新上傳對(duì)象時(shí)的默認(rèn)對(duì)象存儲(chǔ)類別隨之修改。來(lái)自:專題
面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計(jì)費(fèi)項(xiàng)包含: 開發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓(xùn)練(訓(xùn)練作業(yè)) 部署上線(在線服務(wù)) 自動(dòng)學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者,根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)、自動(dòng)設(shè)計(jì)、調(diào)優(yōu)來(lái)自:專題
-content-disposition參數(shù) 部署帶對(duì)象存儲(chǔ)卷OBS的有狀態(tài)工作負(fù)載:驗(yàn)證對(duì)象存儲(chǔ)的持久化存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名 下載對(duì)象:請(qǐng)求消息參數(shù) 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名 數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象命名 CREATE SCHEMA:參數(shù)說(shuō)明來(lái)自:百科
需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科
了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語(yǔ)音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、音頻分割、文本分類等多個(gè)標(biāo)注場(chǎng)景,可適用于各種AI項(xiàng)目,如來(lái)自:百科
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