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- 深度學(xué)習(xí)不規(guī)則對象標注 內(nèi)容精選 換一換
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圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示： 數(shù)據(jù)治理 支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多來自：百科OBS 系統(tǒng)響應(yīng)的時間。 ETag string 否 對象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對象內(nèi)容的唯一標識,可以通過該值識別對象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對象時ETag為A,下載對象時ETag為B,則說明對象內(nèi)容發(fā)生了變化。實際的ETag是對象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)不規(guī)則對象標注 相關(guān)內(nèi)容
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什么是對象存儲OBS 什么是對象存儲 華為云對象存儲服務(wù) 華為云對象存儲服務(wù) 對象存儲服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個基于對象的存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，使用時無需考慮容量限制，并且提供多種存儲類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求來自：專題支持自定義鏡像滿足自定義框架及算子需求。 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)不規(guī)則對象標注 更多內(nèi)容
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ModelArts有什么優(yōu)勢 時間：2020-09-09 15:43:07 ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 Secret資源對象 Secret資源對象 時間：2021-07-01 11:13:23 API設(shè)計： 沒有Spec字段。 Data字段： 用來保存UTF-8字節(jié)序列。 StringData: 任意字符串（write-only）。 Immutable(v1.19版本)：來自：百科![]()
OBS系統(tǒng)響應(yīng)的時間。 ETag string 否 對象的base64編碼的128位MD5摘要。ETag是對象內(nèi)容的唯一標識,可以通過該值識別對象內(nèi)容是否有變化。比如上傳對象時ETag為A,下載對象時ETag為B,則說明對象內(nèi)容發(fā)生了變化。實際的ETag是對象的哈希值。ETag只反映變化的內(nèi)容,來自：百科![]()
請求可攜帶versionId消息參數(shù)。 歸檔存儲對象 如果要下載的對象是歸檔存儲類對象,由于對象存儲在存檔設(shè)備中,您必須先使用對象取回,然后才能下載該歸檔存儲對象。對象處于不同的取回狀態(tài)時,給出不同響應(yīng):如果對象已取回,下載對象成功時需要返回x-obs-restore頭域指示取回失效時間。對未取來自：百科![]()
3、在OBS上創(chuàng)建桶和上傳對象，以及對桶和對象的相關(guān)操作請參見桶管理和對象管理。 桶存儲類別和對象存儲類別有什么關(guān)系？ 1、上傳對象時，對象的存儲類別默認繼承桶的存儲類別。您也可以重新指定對象的存儲類別。 2、修改桶的存儲類別，桶內(nèi)已有對象的存儲類別不會修改，新上傳對象時的默認對象存儲類別隨之修改。來自：專題![]()
面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計費項包含： 開發(fā)環(huán)境（Notebook） 模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)） 部署上線（在線服務(wù)） 自動學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者，根據(jù)標注數(shù)據(jù)、自動設(shè)計、調(diào)優(yōu)來自：專題![]()
右上角“開始標注”，進入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認”頁簽，然后單擊“啟動智能標注”。 在彈出的“啟動智能標注”對話框中，選擇智能標注類型。 智能標注有兩種類型： “主動學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)，難例篩選等多種手段進行智能標注，降低人工標注量，幫助用戶找來自：百科![]()
支持的API列表:對象操作接口 修改寫對象(Go SDK):請求參數(shù)說明 API概覽:對象操作接口 修改寫對象(Java SDK):接口約束 創(chuàng)建委托:操作場景 對象名映射:schema映射 下載對象請求參數(shù):參數(shù)描述 下載對象請求參數(shù):參數(shù)描述 復(fù)制對象請求參數(shù):參數(shù)描述 對象名映射:表映射來自：百科![]()
在桶沒有開啟多版本的情況下,將源對象object_A復(fù)制為目標對象object_B,如果在復(fù)制操作之前對象object_B已經(jīng)存在,復(fù)制操作執(zhí)行之后老對象object_B則會被新復(fù)制對象object_B覆蓋,復(fù)制成功后,只能下載到新的對象object_B,老對象object_B將會被刪除。因此來自：百科![]()
-content-disposition參數(shù) 部署帶對象存儲卷OBS的有狀態(tài)工作負載:驗證對象存儲的持久化存儲 數(shù)據(jù)庫對象命名 下載對象:請求消息參數(shù) 數(shù)據(jù)庫對象命名 數(shù)據(jù)庫對象命名 數(shù)據(jù)庫對象命名 數(shù)據(jù)庫對象命名 數(shù)據(jù)庫對象命名 CREATE SCHEMA:參數(shù)說明來自：百科![]()
對象存儲OBS 對象存儲OBS 華為云對象存儲服務(wù) 華為云對象存儲服務(wù) 對象存儲服務(wù)（OBS，Object Storage Server）是一個高可靠、高性能、高安全的基于對象的海量存儲云服務(wù)，適合存儲任意大小和類型的數(shù)據(jù)。 對象存儲服務(wù)（OBS，Object Storage S來自：專題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
參見桶管理和對象管理。 桶存儲類別和對象存儲類別有什么關(guān)系？ 1、上傳對象時，對象的存儲類別默認繼承桶的存儲類別。您也可以重新指定對象的存儲類別。 2、修改桶的存儲類別，桶內(nèi)已有對象的存儲類別不會修改，新上傳對象時的默認對象存儲類別隨之修改。 怎么選擇適合自己的對象存儲套餐？ 建來自：專題![]()
加密方式。 了解詳情 對象存儲功能名稱-生命周期管理 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期，例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。 您可以通過生命周期規(guī)則來管理對象的生命周期，例如定期將桶中的對象刪除或者轉(zhuǎn)換對象的存儲類別。 了解詳情 對象存儲功能名稱-靜態(tài)網(wǎng)站托管來自：專題![]()
了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入，對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，涵蓋圖像分類、目標檢測、音頻分割、文本分類等多個標注場景，可適用于各種AI項目，如來自：百科
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