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  • 深度學(xué)習(xí) 周期時(shí)間序列 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 內(nèi)容精選 換一換
  • 析平臺(tái) 數(shù)據(jù)湖治理中心 數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)(Data
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    每個(gè)獨(dú)立的處理任務(wù)都配有專用的芯片部分,能在不受其它邏輯塊的影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對特定算法,如快速傅里葉變換,基因序列比對算法(Smith-Waterman),實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算,納秒級(jí)延時(shí),提升計(jì)算性能。 FPGA加速云服務(wù)器技術(shù)規(guī)格特點(diǎn)如下:
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  • 深度學(xué)習(xí) 周期時(shí)間序列 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù) GaussDB _GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)_【免費(fèi)】_GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫平臺(tái) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫免費(fèi)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫免費(fèi)嗎
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程
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  • 深度學(xué)習(xí) 周期時(shí)間序列 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 更多內(nèi)容
  • 時(shí)間:2021-07-02 12:54:31 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 事務(wù)是用戶定義的一個(gè)數(shù)據(jù)庫操作序列,這些操作要么全做,要么全不做,是一個(gè)不可分割的工作單位。 事務(wù)控制提供了事務(wù)的啟動(dòng)、提交、兩階段提交準(zhǔn)備、回滾、設(shè)置隔離級(jí)別操作,并支持在事務(wù)中創(chuàng)建保存點(diǎn)。
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    LM、CRM等系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的接口,MES就無法把訂單、客戶數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)等集中起來,MES的執(zhí)行就是一句空話,因此接口也是至關(guān)重要的部分。 數(shù)據(jù)采集是利用MES進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的根本。企業(yè)MES建設(shè)中應(yīng)該充分考慮其數(shù)據(jù)采集的特點(diǎn),運(yùn)用多種數(shù)據(jù)采集方式,來保障數(shù)據(jù)的完整性和實(shí)時(shí)性。 在
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    人工智能 智能表單和證件文字識(shí)別:身份證、駕照、發(fā)票,輕松實(shí)現(xiàn)文字識(shí)別,告別人工識(shí)別的苦惱。 大數(shù)據(jù) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析:車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析,車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐,探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘。 軟件開發(fā) 華為企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范:了解企業(yè)級(jí)JAVA編程規(guī)范,體驗(yàn)華為云實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目為教育行業(yè)應(yīng)用帶來的價(jià)值
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    云知識(shí) 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫架構(gòu) 時(shí)間:2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候,數(shù)據(jù)庫就采用一種很簡單的單機(jī)服務(wù),在一臺(tái)專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫軟件,對外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)。但隨著
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    所示。 圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示: 數(shù)據(jù)治理 支持數(shù)據(jù)篩選、標(biāo)注等數(shù)據(jù)處理,提供數(shù)據(jù)集版本管理,特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場景部署 支持
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    等。不同的項(xiàng)目對數(shù)據(jù)的要求,使用的分析手段也是不一樣的。 2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備主要是指收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)的過程。 按照確定的分析目的,有目的性的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是AI開發(fā)的一個(gè)基礎(chǔ)。此時(shí)最重要的是保證獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性。而事實(shí)上,不能一次性將所有數(shù)據(jù)都采集全,因此,
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    云知識(shí) 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 零門檻入門數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展史 時(shí)間:2021-01-08 11:34:17 數(shù)據(jù)庫技術(shù)是因數(shù)據(jù)管理任務(wù)的需要,而產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理是指對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù),是數(shù)據(jù)處理的中心問題。在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史中經(jīng)歷了三個(gè)階段。
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    BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長,應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越
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    云知識(shí) 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時(shí)間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單,但是同
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    運(yùn)營,是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限制在最小的網(wǎng)絡(luò)
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    立即購買 Web暴力破解漏洞挖掘 大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)泄露事件愈發(fā)的頻繁和嚴(yán)重;暴力破解仍是安全事件的“高發(fā)地”,利用弱口令進(jìn)行暴力破解攻擊的安全事件占近年來年安全事件總數(shù)的33% 立即購買 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域,輕松又高效的知識(shí)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 快速體驗(yàn)華為云服務(wù)
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    平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互式智能標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及交互
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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能怎么調(diào) 免費(fèi)mysql云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)取 常見數(shù)據(jù)庫 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)庫怎么下載 免費(fèi)時(shí)序數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為云分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是什么 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL)與RDS
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    云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實(shí)驗(yàn)、考認(rèn)證,云安全知識(shí)一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)提供初級(jí)、中級(jí)在線實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)
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    運(yùn)營,是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實(shí)時(shí)性、安全性和可靠性有嚴(yán)格要求的應(yīng)用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點(diǎn)(如網(wǎng)關(guān))上,讓數(shù)據(jù)在最短的時(shí)間內(nèi)得到分析和處理,將私密性數(shù)據(jù)限制在最小的網(wǎng)絡(luò)
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    插件應(yīng)用集成 通用插件開發(fā)模型,與預(yù)置插件相匹配使用,提高應(yīng)用程序的靈活性 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 對行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進(jìn)行數(shù)理邏輯推算,輸出結(jié)果,深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢,更好實(shí)現(xiàn)智能決策 盤古CV大模型功能介紹 基礎(chǔ)模型 支持圖像分類、物
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    趣但尚未實(shí)踐的開發(fā)者學(xué)習(xí),也適合已經(jīng)有一定經(jīng)驗(yàn)的實(shí)踐者作為參考。 課程目標(biāo) 1.了解敏捷開發(fā)的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn):敏捷開發(fā)、迭代開發(fā)、增量開發(fā)、看板、精益、Scrum、Sprint、DevOps等 2.了解敏捷與DevOps工具棧、團(tuán)隊(duì)共創(chuàng)工作坊、前置時(shí)間與周期時(shí)間等 3.掌握用戶故事地
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