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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為架構(gòu)，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術(shù)領(lǐng)域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 時間：2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點引擎服務NES（以下簡稱：華為來自：百科![]()
每個獨立的處理任務都配有專用的芯片部分，能在不受其它邏輯塊的影響下自主運作。 FPGA實例應用場景包含基因計算、金融分析、深度學習、大數(shù)據(jù)、加解密等，例如FPGA針對特定算法，如快速傅里葉變換，基因序列比對算法(Smith-Waterman)，實現(xiàn)快速計算，納秒級延時，提升計算性能。 FPGA加速云服務器技術(shù)規(guī)格特點如下：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云金融PaaS 賦能金融核心，激發(fā)云上創(chuàng)新 華為云金融PaaS 賦能金融核心，激發(fā)云上創(chuàng)新 時間：2024-09-25 14:52:41 9月20日，華為全聯(lián)接大會2024期間，在以主題 “銀行深化核心轉(zhuǎn)型”的分布式新核心論壇上，華為云PaaS服務產(chǎn)品部副來自：百科![]()
車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析：車聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實踐，探索車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘。 軟件開發(fā) 華為企業(yè)級JAVA編程規(guī)范：了解企業(yè)級JAVA編程規(guī)范，體驗華為云實訓項目為教育行業(yè)應用帶來的價值 云安全 云上主機安全：云上主機安全提供資產(chǎn)管理、漏洞管理等功能，幫助金融、游戲等行業(yè)降低主機安全風險。來自：百科![]()
遷移實施的關(guān)鍵指標: 業(yè)務中斷時間 下圖主要從離線遷移和在線遷移的對比上相對形象的做了遷移過程中，業(yè)務流程及業(yè)務停機時間的展示。 停機時間 = 最后一次數(shù)據(jù)增量同步時間 + 業(yè)務切換時間 業(yè)務切換：選在業(yè)務量最低時進行，最大幅度降低業(yè)務切換對用戶感受的影響 學習了解更多可前往查看云學院《云遷移基礎(chǔ)》課程。來自：百科![]()
選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合，來提升預測性能 時間序列預測 利用過去數(shù)據(jù)預測未來趨勢；可基于時間維度進行自動任務理解和輔助特征工程，來提升時間序列類任務的精度 異常檢測 用于預測數(shù)據(jù)集中的異常數(shù)據(jù)點；可通過學習正常數(shù)據(jù)的特征分布規(guī)律來建立基準模型，可融合多個基準模型提升預測精度并減少誤報和漏報的情況來自：專題![]()
域名備案需要多長時間 域名備案審核包括華為云初審時長和管局審核時長 1、華為云初審： 您提交系統(tǒng)信息后，華為云會在1-2個工作日內(nèi)為您初步審核，初審通過后整理備案信息和材料提交管局審核。 · 提交管局后，系統(tǒng)注冊的聯(lián)系方式將收到短信、郵件通知。 2、管局審核： 各地管局審核時間不同，一般來自：專題![]()
生產(chǎn)物料預估 基于歷史物料數(shù)據(jù)，對生產(chǎn)所需物料進行準確分析預估，降低倉儲周期，提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時間序列算法模型，并結(jié)合華為供應鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機器學習、推理平臺預集成，算法模型可以一鍵式發(fā)布應用，降低二次開發(fā)工作 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科![]()
失， GaussDB 獲取時間是什么？ 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB時間/日期類型 時間/日期類型 GaussDB支持的日期/時間類型請參見表1。該類型的操作符和內(nèi)置函數(shù)請參見時間和日期處理函數(shù)和操作符。 說明：如果其他的數(shù)據(jù)庫時間格式和GaussDB的時間格式不一致，可通過修改來自：專題![]()
OpenTSDB應用場景 OpenTSDB應用場景 時間：2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸縮的時間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲的是時間序列數(shù)據(jù)，時間序列數(shù)據(jù)是指在不同時間點上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)反映了一個對象隨時間的變化狀態(tài)或程度。 OpenTSDB適用場景來自：百科![]()
云知識 華為金融行業(yè)云解決方案 華為金融行業(yè)云解決方案 時間：2020-12-10 14:40:07 隨著金融業(yè)務不斷深入發(fā)展，金融從業(yè)人員的辦公電子化程度、信息化程度越來越高，金融行業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)金融的轉(zhuǎn)型極大提高了工作效率，受到金融機構(gòu)的青睞。本節(jié)課帶您走進華為華為金融行業(yè)云解決方案！來自：百科
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