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防護。 用戶異常行為分析 通過深度行為識別引擎,建立用戶行為基線,實現(xiàn)基線外異常操作實時告警,行為操作實時查詢,行為路徑可視化,風險事件關聯(lián)識別,針對風險事件關聯(lián)用戶操作,完善溯源審計鏈條。及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用是否存在安全違規(guī)并及時預警,預防數(shù)據(jù)泄露。 通過深度行為識別引擎,建立用戶來自:專題準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快:單張圖像識別速度小于0.1秒。 內(nèi)容審核-文本 內(nèi)容審核 -文本有以下應用場景: 電商評論篩查 審核電商網(wǎng)站產(chǎn)品評論,智能識別有色情、涉政、灌水等違規(guī)評論,保證良好用戶體驗。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。來自:百科
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ModelArts支持應用到圖像分類、物體檢測、視頻分析、語音識別、產(chǎn)品推薦、異常檢測等多種AI應用場景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Tr來自:百科
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