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- 深度學習 醫(yī)療影像重建 內容精選 換一換
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研發(fā)過程，讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā)，節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像：提供醫(yī)療影像大數據的智能標注、難例篩選和自動學習服務，使用AI輔助診斷，完成病例分析、病灶篩查、靶區(qū)勾勒、三維重建等，全面支撐科研機構及醫(yī)院影像研發(fā)。同時針對新型冠狀病毒肺炎提供AI輔助診斷、量化分析和對比分析等能力。來自：百科來自：百科
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云醫(yī)療智能體優(yōu)勢 華為云醫(yī)療智能體優(yōu)勢 時間：2020-09-21 10:51:38 醫(yī)療智能體（EI Health）平臺是基于華為云AI和大數據技術優(yōu)勢，為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個領域提供的專業(yè)AI研發(fā)平臺。 產品優(yōu)勢 提供開放的、易于擴展的平臺架構。來自：百科![]()
云知識 華為云醫(yī)療行業(yè)解決方案有什么優(yōu)點 華為云醫(yī)療行業(yè)解決方案有什么優(yōu)點 時間：2020-09-10 09:44:09 遠程醫(yī)療行業(yè)挑戰(zhàn) 挑戰(zhàn)一：醫(yī)療資源分布不均，內外部通訊設備差異大，溝通不順暢 挑戰(zhàn)二：醫(yī)療學術交流等參與人數多，分布散，線下組織難度大 挑戰(zhàn)三：醫(yī)療遠程示教對現網帶寬依賴性強，視頻清晰度效果不穩(wěn)定來自：百科![]()
同的節(jié)點上，數據修復時，將會在不同的節(jié)點上同時啟動數據重建，每個節(jié)點上只需重建一小部分數據，多個節(jié)點并行工作，有效避免了單個節(jié)點重建大量數據所產生的性能瓶頸，將對上層業(yè)務的影響做到最小化。 數據重建流程如圖2所示。 數據重建原理如圖3所示，例如當集群中的服務器F硬件發(fā)生故障時，物來自：百科![]()
歸檔數據的長期存儲，存儲單價更優(yōu)惠 深度歸檔存儲（受限公測） 深度歸檔數據的長期存儲，存儲單價相比歸檔存儲更優(yōu)惠 適用場景 標準存儲 云應用 | 數據分享 | 內容分享 | 熱點對象 低頻訪問存儲 網盤應用 | 企業(yè)備份 | 活躍歸檔 | 監(jiān)控數據 歸檔存儲 檔案數據 | 醫(yī)療影像 | 視頻素材 |來自：專題![]()
人員的醫(yī)療水平和能力。 云會診平臺 云會診服務通過統(tǒng)籌區(qū)域內影像設備資源，合理配置醫(yī)療資源，構建遠程醫(yī)療服務體系，推進分級診療模式落地。匯集利用上級醫(yī)院的優(yōu)質醫(yī)療服務資源，以創(chuàng)新遠程醫(yī)療服務模式，實現跨地域的遠程醫(yī)療服務，將優(yōu)質醫(yī)療資源服務輻射到基層醫(yī)療衛(wèi)生機構。助力醫(yī)療機構以信來自：云商店![]()
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一，基于腦影像探索AD的影像學標記對AD早期識別和及時預防具有重大臨床意義。本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動和促進機器學習、深度學習等人工智能技術在腦科學、臨床輔診等智慧醫(yī)學產業(yè)的發(fā)展和落地應用。本次大賽共開放了2600例多中心、多圖譜的腦影像特征數據，來自：百科![]()
豐富的行業(yè)解決方案：華為云EI已成功應用于醫(yī)療、地產、教育等多個行業(yè)，為各個行業(yè)提供了專業(yè)、定制化的解決方案。 在與多個行業(yè)交流合作中，華為云EI產品取得了顯著的應用成果： 1. 醫(yī)療行業(yè)：華為云EI通過計算機視覺技術，協(xié)助醫(yī)生更準確地分析影像數據，提高診斷準確率，縮短診斷時間。同時來自：百科![]()
數據處理流程丨三維重建 瞰景 Smart3D 數據處理流程丨三維重建 時間：2021-07-12 17:44:20 云市場 使用指南 基礎軟件 操作系統(tǒng) 商品鏈接：瞰景Smart3D實景三維建模軟件；服務商：瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司 （1）提交重建 確認空三無誤，進行三維重建工作。 在重建任務集上右鍵，選擇提交重建任務。來自：云商店![]()
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