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  • 深度學習 訓練好的模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python中類魔法方法使用。 基于深度學習算法 語音識別 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
    來自:專題
    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機制。該機制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化安全管控要求。
    來自:專題
  • 深度學習 訓練好的模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 利用平臺數(shù)據(jù)集訓練自己模型,或利用平臺中算法框架定制出自己所需功能。平臺核心功能主要包括樣本庫、算法庫、模型庫、訓練平臺與推理服務(wù)平臺。其中樣本庫是存儲和管理各類型樣本資源組件,為訓練環(huán)境提供標注樣本,支撐模型訓練;算法庫是提供開箱可用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法倉庫,模型庫是存儲和
    來自:其他
    軟件內(nèi)涵擴展、對工具鏈影響等方面分析了大模型將給軟件研發(fā)帶來哪些主要變化,并結(jié)合例子展示出大模型的確將大幅提升軟件研發(fā)效率。同時,也詳細展示了華為內(nèi)部在研發(fā)大模型實踐,介紹了華為智能研發(fā)助手 CodeArts Snap三大關(guān)鍵技術(shù):高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)構(gòu)建,自動評估與人
    來自:百科
  • 深度學習 訓練好的模型 更多內(nèi)容
  • 可定制化 針對客戶特定場景需求,定制垂直領(lǐng)域語音識別模型,識別效果更精確 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯,支持上傳至熱詞表,增加專業(yè)詞匯語音識別準確率 一句話識別 對時長較短(1分鐘以內(nèi))語音進行識別,提供良好可擴展性,支持熱詞定制 錄音文件識別 對于錄制長語音進行識別,轉(zhuǎn)寫
    來自:百科
    主機安全風險。 物聯(lián)網(wǎng) 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 自販機銷量分析:利用物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)自販機設(shè)備管理和大數(shù)據(jù)分析。 鯤鵬 基于BoostKit虛擬化部署和調(diào)優(yōu)實踐:鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)指導,快速具備鯤鵬云平臺虛擬化部署和調(diào)優(yōu)能力。 學員可在華為云學院微認證主頁查
    來自:百科
    云知識 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 什么是非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫 時間:2020-07-28 14:04:35 數(shù)據(jù)庫 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫主要是基于“非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(由于關(guān)系型太大,所以一般用“非關(guān)系型”來表示其他類型數(shù)據(jù)庫) 非關(guān)系型模型比如有: 列模型:存儲數(shù)據(jù)是一列列。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    網(wǎng)絡(luò)計算提供了執(zhí)行上保障。 工具鏈 工具鏈是一套支持昇騰AI處理器,并可以方便程序員進行開發(fā)工具平臺,提供了自定義算子開發(fā)、調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)移植、優(yōu)化及分析功能支撐。另外在面向程序員編程界面提供了一套桌面化編程服務(wù),極大降低了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)應(yīng)用程序開發(fā)門檻。 工具鏈中
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型操作教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個一站式 AI開發(fā)平臺
    來自:百科
    課程目標 通過對教材解讀,使學員能夠結(jié)合教材+實踐,遷移自己訓練腳本到昇騰平臺上進行訓練。 課程大綱 第1章 模型訓練與平臺部署(Mindspore-TF) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    老年教育作為終身教育重要內(nèi)容,是構(gòu)建學習型社會、提高全民族思想文化素質(zhì)有機組成部分,精神文明建設(shè)不可缺少一部分。隨著社會經(jīng)濟發(fā)展以及大環(huán)境影響,老年人精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來越廣泛關(guān)注,為了豐富老年人生活,老年開放學院 在線教育平臺 提供老年人在線教育,對幫助老年人與社會共同進步
    來自:云商店
    什么是實時互動學習 什么是實時互動學習 時間:2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實時互動學習解決方案場景是華為云5G教育解決方案應(yīng)用場景之一,實時互動學習利用手機,平板或?qū)S?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備,使學生獲得一種立體生動強互動高沉浸感體驗,對知識點有一個全方位了解。再結(jié)
    來自:百科
    規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學習 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認證 在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展大背景下,各個系統(tǒng)需要頻繁地
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷
    來自:百科
    對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 對軟件開發(fā)人員來說,此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通標準,若編碼規(guī)則是建立在廣泛共識之上,更有利于產(chǎn)品發(fā)展。 在線學習 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格灰度發(fā)布 微認證
    來自:專題
    本課程針對 OBS 對象存儲服務(wù)有需求用戶,通過本課程學習,用戶將對OBS對象存儲服務(wù)形成整體了解,學會在正確場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學習 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識及如何在對應(yīng)場景下使用云硬盤。 課程目標
    來自:專題
    本課程針對OBS對象存儲服務(wù)有需求用戶,通過本課程學習,用戶將對OBS對象存儲服務(wù)形成整體了解,學會在正確場景下使用對象存儲服務(wù)。 立即學習 塊存儲服務(wù)EVS:云上堅實數(shù)據(jù)底座 通過本課程學習,用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)理解,掌握云硬盤相關(guān)知識及如何在對應(yīng)場景下使用云硬盤。 課程目標
    來自:專題
    云知識 Huawei HiLens 和ModelArts關(guān)系 Huawei HiLens和ModelArts關(guān)系 時間:2020-09-19 10:18:12 ModelArts是面向AI開發(fā)者一站式開發(fā)平臺,核心功能是模型訓練。Huawei HiLens偏AI應(yīng)用開發(fā),并實現(xiàn)端云協(xié)同推理和管理。
    來自:百科
    【引言】 無處不在物聯(lián)網(wǎng)正在滲透和改變我們生活,各個物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正在蓬勃發(fā)展。預計2025年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)將達到1000億,60%企業(yè)正在使用或即將部署IoT業(yè)務(wù),24%企業(yè)IT預算將被用于IoT投資,63%企業(yè)部署IoT業(yè)務(wù)將獲得明顯投資回報。未來物聯(lián)網(wǎng)人才需求非常巨大。
    來自:百科
    采用人工智能AI智能算法,可自動檢測攝像機監(jiān)測范圍內(nèi)逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機動車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新深度學習模式,徹底解決傳統(tǒng)事件檢測設(shè)備誤報和漏報問題,提高設(shè)備可靠性,提高設(shè)備預警實時性; 2、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,兼容性良好
    來自:云商店
    實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機器學習講解及實操演示、AI應(yīng)用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機器學習應(yīng)用,及如何進行AI應(yīng)用學習。 課程大綱 第1節(jié)
    來自:百科
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