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- 深度學(xué)習(xí) 訓(xùn)練測試 內(nèi)容精選 換一換
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云知識 云性能測試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 云性能測試服務(wù)：快速定位優(yōu)化性能問題 時間：2020-12-16 14:46:10 云性能測試服務(wù)CPTS專注于應(yīng)對云上應(yīng)用壓力測試場景，提供一站式解決方案。本課程教你玩轉(zhuǎn)性能測試，預(yù)判未來。 課程簡介 內(nèi)容包括云性能測試服務(wù)CPTS來自：百科單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車； 產(chǎn)品特點： 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過使用大量實際場景圖片訓(xùn)練得到的模型，實現(xiàn)對電瓶車的檢測，具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測，更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%，錯誤率小于5%。 服務(wù)商簡介來自：云商店
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支持 云審計 的關(guān)鍵操作:支持審計的關(guān)鍵操作列表 各模塊簡介 支持云審計的關(guān)鍵操作:支持審計的關(guān)鍵操作列表 測試評估:管理單項測試結(jié)論 云審計服務(wù)支持的Astro Bot操作列表 審計與日志:支持審計的關(guān)鍵操作 測試評估:管理單項測試結(jié)論 數(shù)據(jù)連接:更多操作 添加事務(wù)模型:操作步驟 事件類型:參數(shù)描述來自：百科華為云計算 云知識 創(chuàng)建測試事件CreateEvent 創(chuàng)建測試事件CreateEvent 時間：2023-08-07 16:20:32 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 創(chuàng)建測試事件 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權(quán)。API來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 訓(xùn)練測試 更多內(nèi)容
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視頻分析 第7章 自然語言處理 第8章 語音識別 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
API測試的幾個關(guān)鍵優(yōu)勢如下： 提前發(fā)現(xiàn)問題：API測試可以在軟件開發(fā)的早期階段進行，無需等待整個應(yīng)用界面完成，這樣可以及早發(fā)現(xiàn)并修復(fù)問題，降低修復(fù)成本。 提高測試效率：API測試執(zhí)行速度快，反饋迅速，能夠更高效地運行自動化測試套件，加快測試周期。 覆蓋范圍更廣：接口測試可以覆蓋更多業(yè)務(wù)場景和邏輯路徑。來自：專題![]()
高效的行業(yè)算法 多行業(yè)：積累10+行業(yè)/場景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度：大部分模型的準確率高于90%。 少數(shù)據(jù)：訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標注：提升標注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺，深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級調(diào)度，按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。 靈活開放 靈活的部署方來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 大V講堂——預(yù)訓(xùn)練語言模型 時間：2020-12-15 16:31:00 在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域中，使用語言模型預(yù)訓(xùn)練方法在多項NLP任務(wù)上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關(guān)注。本課程將簡單介紹一下預(yù)訓(xùn)練的思想，幾個代表性模型和它們之間的關(guān)系。來自：百科![]()
面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計費項包含： 開發(fā)環(huán)境（Notebook） 模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)） 部署上線（在線服務(wù)） 自動學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者，根據(jù)標注數(shù)據(jù)、自動設(shè)計、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練模型和部來自：專題![]()
華為云計算 云知識 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 網(wǎng)絡(luò)人工智能高校訓(xùn)練營-中山大學(xué)&網(wǎng)絡(luò)人工智能聯(lián)合出品 時間：2021-04-27 15:59:32 內(nèi)容簡介： 將介紹人工智能基本知識體系，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐。時空預(yù)測問題的AutoML求解—來自：百科![]()
云知識 如何使用移動應(yīng)用測試 如何使用移動應(yīng)用測試 時間：2020-09-14 14:43:40 移動應(yīng)用測試（MobileAppTest）提供移動兼容性測試服務(wù)，只需提供移動應(yīng)用安裝文件并選定測試機型套餐，即可自動完成移動兼容性測試，檢測問題并監(jiān)控性能指標，生成包含圖片和日志的詳細報告，幫助定位和快速分析問題。來自：百科![]()
時間：2020-12-22 16:51:07 面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者，提供機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理，模型開發(fā)，模型訓(xùn)練，模型管理和部署上線流程。涉及計費項包括：模型開發(fā)環(huán)境（Notebook），模型訓(xùn)練（訓(xùn)練作業(yè)、可視化作業(yè)），部署上線（在線服務(wù)）。AI全流程開發(fā)支持來自：百科![]()
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
、openGauss數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，還能在心得專區(qū)分享自己的學(xué)習(xí)體會。學(xué)生和講師、學(xué)生之間都能深度互動，充分提升學(xué)習(xí)趣味性和積極性。 03 課后考試，即時了解學(xué)習(xí)效果 訓(xùn)練營在課程結(jié)束后，會組織線上隨堂考試，檢測學(xué)生學(xué)習(xí)效果。學(xué)生可通過電腦、手機等多設(shè)備隨時隨地參加考試。考試為智來自：百科![]()
盡測試報告。 測試深、速度快，深入測試包括UI異常、閃退、卡死、程序異常、黑屏等兼容性問題。用戶只需要提交任務(wù)，即可快速得到專業(yè)完整的測試報告。 詳盡在線測試報告，支持一鍵下載。提供詳細測試分析、問題上下文信息、全過程截圖和日志。 快速定位、解決問題，豐富的問題描述信息，支持操作來自：百科![]()
持續(xù)自動化測試等能力。體驗性能和接口測試的整體流程，汲取自動化測試的核心知識。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解以下性能&接口測試相關(guān)內(nèi)容： 1. 掌握持續(xù)自動化測試的理念和關(guān)鍵實踐； 2. 掌握接口測試的基本原理和技術(shù)； 3. 掌握等價類劃分和邊界值等測試設(shè)計方法，以及如何應(yīng)用到設(shè)計單接口測試用例；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard 華為云來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 服務(wù)咨詢來自：專題![]()
ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫有特殊需求場景的時候，預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見的預(yù)置鏡像，但是當(dāng)用戶對深度學(xué)習(xí)引擎、開發(fā)庫有特殊需求場景的時候，預(yù)置來自：專題
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