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- 深度學(xué)習(xí) 相似度檢測算法 內(nèi)容精選 換一換
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移動應(yīng)用安全 漏洞掃描 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?如下圖顯示,移動應(yīng)用安全漏洞掃描任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應(yīng)用解析、靜來自:專題爬取的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時長為小時級別,最長不超過24小時。 測試環(huán)境下,200個頁面的網(wǎng)站完成一次全量掃描耗時約1個小時,這里僅供參考,請以實際掃描時間為準。 另外掃描的過程中會向網(wǎng)站發(fā)送一定數(shù)量的檢測請求,可能會導(dǎo)致網(wǎng)站的負載小幅度增大。來自:專題
- 深度學(xué)習(xí) 相似度檢測算法 相關(guān)內(nèi)容
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能編程。 2 目標檢測技術(shù)在隱私合規(guī)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)中的目標檢測,主要用于在視圖中檢測出物體的類別和位置,如下圖所示。目前業(yè)界主要有YOLO [7],SSD [8]和RCNN [9]三類深度學(xué)習(xí)算法。 以Faster RCNN為例,該算法是RCNN算法的演進。在結(jié)構(gòu)上,F(xiàn)aster來自:百科參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專業(yè)預(yù)測性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實現(xiàn)實時告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對生產(chǎn)所需物料進行準確分析預(yù)估,降低倉儲周期,提升效率 優(yōu)勢 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)來自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 相似度檢測算法 更多內(nèi)容
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圖像搜索 ( Image Search ):基于領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)與 圖像識別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場景,利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),了解圖像搜索的特性、解決方案等,并掌握其申請和調(diào)用方法。來自:百科響??捎糜谝曨l相似查重、視頻版權(quán)、廣告識別等多種場景 Huawei WisePlay:基于ChinaDRM標準的數(shù)字化內(nèi)容的版權(quán)保護能力,支持硬件級DRM和軟件級DRM能力 視頻AI 基于圖像和視頻檢測技術(shù),智能化進行內(nèi)容風(fēng)險檢測 視頻 內(nèi)容審核 :基于圖像和視頻檢測技術(shù),可自動進行來自:百科漏洞掃描服務(wù) (Vulnerability Scan Service,簡稱VSS)是針對網(wǎng)站進行漏洞掃描的一種安全檢測服務(wù),目前提供通用漏洞檢測、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項服務(wù)。用戶新建任務(wù)后,即可人工觸發(fā)掃描任務(wù),檢測出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復(fù)建議。 漏洞掃描系統(tǒng)的工作原理,漏洞掃描服務(wù)具有Web網(wǎng)站掃描能力。來自:百科
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