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- 深度學(xué)習(xí) 無項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 求職 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 無項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 求職 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 無項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 求職 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為來自：百科![]()
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云知識 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 時間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓(xùn)練營來自：百科![]()
點(diǎn)燈PK賽及Serverless FunctionGraph一分鐘上云等云上技術(shù)場景演示，來引導(dǎo)求職者認(rèn)識云計算技術(shù)的重要性，激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)和自我競爭力培養(yǎng)的意識。 參加雙選會的求職者通過與華為云專業(yè)人員現(xiàn)場交流，深入了解了行業(yè)發(fā)展趨勢和崗位需求，為自己的職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展找到了更來自：百科![]()
less FunctionGraph一分鐘上云等云上技術(shù)場景演示，來引導(dǎo)求職者認(rèn)識云計算技術(shù)的重要性，激發(fā)他們持續(xù)學(xué)習(xí)和自我競爭力培養(yǎng)的意識。 雙選會現(xiàn)場，求職者和企業(yè)充分交流，達(dá)成了多項(xiàng)合作意向。許多求職者認(rèn)為，通過這次活動，他們對龍崗區(qū)的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)有了更深刻的了解，對自己的職業(yè)來自：百科![]()
業(yè)發(fā)展與人才培養(yǎng)的深度融合，為龍崗區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。 本次雙選會現(xiàn)場，設(shè)置了華為云開發(fā)者展區(qū)。展區(qū)通過“華為云 開發(fā)者聯(lián)盟 ”的數(shù)字人名片定制、AI作畫、IoT點(diǎn)燈PK賽及Serverless FunctionGraph一分鐘上云等云上技術(shù)場景演示。許多求職者表示，通過本次活來自：百科![]()
項(xiàng)目不支持嵌套；企業(yè)項(xiàng)目不支持跨賬號。 企業(yè)可以根據(jù)組織架構(gòu)規(guī)劃企業(yè)項(xiàng)目，將企業(yè)分布在不同區(qū)域的資源按照企業(yè)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一管理，同時可以為每個企業(yè)項(xiàng)目設(shè)置擁有不同權(quán)限的用戶組。下面介紹企業(yè)項(xiàng)目的典型應(yīng)用場景。 按業(yè)務(wù)項(xiàng)目劃分場景 企業(yè)中有多個項(xiàng)目，多個項(xiàng)目的資源需要分開結(jié)算，且分屬來自：百科![]()
華為云計算 云知識 IAM 項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 IAM項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目的區(qū)別 時間：2020-09-17 17:29:27 IAM項(xiàng)目 IAM項(xiàng)目是針對同一個區(qū)域內(nèi)的資源進(jìn)行分組和隔離，是物理隔離。在IAM項(xiàng)目中的資源不能轉(zhuǎn)移，只能刪除后重建。 企業(yè)項(xiàng)目 企業(yè)項(xiàng)目是IAM項(xiàng)目的升級版，針對企來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何使用看板項(xiàng)目 如何使用看板項(xiàng)目 時間：2020-09-15 10:07:20 項(xiàng)目管理（ProjectMan）的開發(fā)流程分為“Scrum”、“看板”和“DevOps全流程樣例項(xiàng)目”，以下介紹看板項(xiàng)目的操作流程。 看板協(xié)作項(xiàng)目管理提供了需求、任務(wù)、缺陷三種類來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Istio項(xiàng)目發(fā)展歷程 Istio項(xiàng)目發(fā)展歷程 時間：2021-07-01 11:26:33 Istio在Google、IBM、RedHat等開源巨頭成熟的項(xiàng)目運(yùn)作與社區(qū)治理機(jī)制下快速發(fā)展，多個頭部云廠商參與，已經(jīng)商業(yè)Ready： Istio 作為第二代 Service來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
目前主要有數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品部和專業(yè)服務(wù)項(xiàng)目組群這2個業(yè)務(wù)主體，這2個團(tuán)隊(duì)可以協(xié)助客戶完整的走完遷移周期； 數(shù)據(jù)庫遷移 一定要數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品來執(zhí)行，背景是：這項(xiàng)工作需要對數(shù)據(jù)庫知識、原理具有一定的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)庫遷移的專家要有數(shù)據(jù)庫寬度和深度，同時客戶也會咨詢數(shù)據(jù)庫本身的一些使用，調(diào)優(yōu)。 文中課程來自：百科![]()
，華為云頂級專家?guī)ш?duì)，助力學(xué)生提升求職競爭力！ 本期活動華為云高級技術(shù)專家?guī)Т蠹?4天學(xué)習(xí)《基于華為云CodeArts的托馬斯商城》＋《學(xué)習(xí)python實(shí)現(xiàn)共享單車數(shù)據(jù)的可視化分析》雙技能！ 在這里，你將： 1、為高校開發(fā)者量身定制課程——學(xué)習(xí)python實(shí)現(xiàn)共享單車數(shù)據(jù)的可視化分析＋零食商城開發(fā)來自：百科
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