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- 深度學(xué)習(xí) 圖像庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識(shí)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 快速體驗(yàn)華為云服務(wù)來(lái)自：專題與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務(wù)介紹和基本操作。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請(qǐng)和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 圖像搜索介紹 第2章 華為云圖像搜索服務(wù)介紹 第3章 動(dòng)手實(shí)踐來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 圖像庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
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熟悉ACL這套計(jì)算加速庫(kù)。 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 微認(rèn)證 人工智能微認(rèn)證（初級(jí)） 抖音小視頻背景歌名識(shí)別 華為云自動(dòng)學(xué)習(xí)之垃圾分類 智能聲音識(shí)別來(lái)自：專題Python科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy 第2章 Python數(shù)據(jù)分析處理庫(kù)Pandas 第3章 Python可視化庫(kù)Matplotlib 第4章 Python圖像處理庫(kù)Pillow 第5章 Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫(kù)Scikit-image來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 圖像庫(kù) 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是圖像識(shí)別 什么是圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-09-17 10:01:59 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，包括圖像標(biāo)簽，名人識(shí)別等。 圖像識(shí)別以開(kāi)放API（Application來(lái)自：百科![]()
升業(yè)務(wù)效率。 內(nèi)容審核 -圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景： 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中，成千上萬(wàn)個(gè)房間并發(fā)直播，人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能。基于圖像審核能力，可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：視頻直播響應(yīng)速度速度小于0來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別（Image Recognition），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容，提供多種來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽 時(shí)間：2020-12-04 10:00:15 圖像的內(nèi)容標(biāo)簽缺乏，導(dǎo)致用戶檢索效率較低。圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容審核-圖像應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-15 16:28:30 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來(lái)自：百科![]()
免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL_云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)嗎 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 登錄數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 免費(fèi)的MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB相關(guān)文檔來(lái)自：專題![]()
類型 實(shí)例規(guī)格 云硬盤(pán) 顯卡 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)支持 適用場(chǎng)景 Ai1s（昇騰310） vCPU 2/4/8/16/32核 內(nèi)存 8/16/32/64/128GB 40GB（默認(rèn)） 1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度學(xué)習(xí)推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核來(lái)自：專題![]()
采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，識(shí)別精度高，支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口，使用方便，用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫(kù)完善，支持同時(shí)輸出通用標(biāo)簽與垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽，豐富標(biāo)簽應(yīng)用場(chǎng)景 多維分析 從聲音、動(dòng)作、圖像、文字等多來(lái)自：百科![]()
可以從海量圖片庫(kù)中快速定位侵權(quán)盜用圖片，幫助圖庫(kù)網(wǎng)站捍衛(wèi)權(quán)益。 圖2版權(quán)圖片搜索示意圖 商品推薦 將用戶拍攝的圖片在商品庫(kù)中搜索，找到同款或相似的商品，進(jìn)行商品銷售或者相關(guān)商品推薦。 侵權(quán)圖片定位 版權(quán)圖片是攝影和設(shè)計(jì)類網(wǎng)站的重要資產(chǎn)，版權(quán)圖片搜索可以從海量圖片庫(kù)中快速定位侵權(quán)盜用圖片，幫助圖庫(kù)網(wǎng)站捍衛(wèi)權(quán)益。來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用，具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開(kāi)發(fā)者學(xué)堂來(lái)自：百科![]()
NVLink 32G顯存（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計(jì)算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-11 09:37:48 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 早期在數(shù)據(jù)量還不是很大的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)就采用一種很簡(jiǎn)單的單機(jī)服務(wù)，在一臺(tái)專用的服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取服務(wù)來(lái)自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
用戶在圖像庫(kù)中進(jìn)行相同或相似圖像搜索。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 搜索精度高 基于深度學(xué)習(xí)算法和圖像識(shí)別技術(shù)，搜索精度高。 海量圖像搜索 大規(guī)模搜索引擎支持億級(jí)別圖像搜索，秒級(jí)響應(yīng)。 可定制化 提供定制化的場(chǎng)景搜索服務(wù)，使得搜索結(jié)果更準(zhǔn)確。 簡(jiǎn)單高效 標(biāo)準(zhǔn)化接口封裝，簡(jiǎn)單易用；配套文檔描述詳細(xì)，方便服務(wù)快速搭建。來(lái)自：百科![]()
為核心，支持離線模型的加速計(jì)算。張量加速引擎中包含了標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)，這些算子經(jīng)過(guò)優(yōu)化后具有良好性能。算子在執(zhí)行過(guò)程中與位于算子加速庫(kù)上層的運(yùn)行管理器進(jìn)行交互，同時(shí)運(yùn)行管理器與L2執(zhí)行框架層進(jìn)行通信，提供標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)接口給L2執(zhí)行框架層調(diào)用，讓具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的來(lái)自：百科![]()
產(chǎn)生的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的云數(shù)據(jù)庫(kù)等。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫(kù)、新技術(shù)、通用數(shù)據(jù)庫(kù)在特定領(lǐng)域無(wú)法滿足應(yīng)用需求，需要根據(jù)領(lǐng)域的特定需求來(lái)研制特定的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 想要進(jìn)一步了解，點(diǎn)擊數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展史，上華為云學(xué)院進(jìn)階學(xué)習(xí)吧！ 鏈接：https://education.huaweicloud來(lái)自：百科![]()
類型 實(shí)例規(guī)格 云硬盤(pán) 顯卡 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)支持 適用場(chǎng)景 Ai1s（昇騰310） vCPU 2/4/8/16/32核 內(nèi)存 8/16/32/64/128GB 40GB（默認(rèn)） 1/2/4/8/16 Ascend 310 Atlas DDK 深度學(xué)習(xí)推理 Pi2（T4） vCPU 8/16/32核來(lái)自：專題
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- 《深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐》