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- 深度學習 數(shù)據(jù)增強 RGB通道增強 內(nèi)容精選 換一換
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科
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。MNIST數(shù)據(jù)集的原始圖像是黑白的，但在實際訓練中使用數(shù)據(jù)增強后的圖片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)來自：百科![]()
類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識 通過靶場平臺演練增強安全攻防意識 時間：2020-12-01 15:42:09 華為云開放 云安全 能力，實驗指導用戶短時間利用云服務快速搭建一個攻防靶場環(huán)境，讓客戶親身體驗攻防安全措施。 實驗目標與基本要求 ① 熟悉攻防的基本場景，以及典型的攻擊方式；來自：百科![]()
為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
并實現(xiàn)售賣機的智能化運營，是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應用的完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術結合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程，學員可以對設備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù)，基于AI對設備上報數(shù)據(jù)進行分析預測的實際應用場景有一個了解。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深扒 NB-IoT| NB-IoT 容量增強&低成本特性 深扒 NB-IoT| NB-IoT 容量增強&低成本特性 時間：2022-11-15 14:19:08 物聯(lián)網(wǎng) 容量增強關鍵特性 1：Multi-tone 3GPP R13 協(xié)議定義了 NB-IoT 上行支持來自：百科![]()
來自：專題![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云Stack 增強型裸金屬網(wǎng)絡方案 華為云Stack增強型裸金屬網(wǎng)絡方案 時間：2023-01-19 14:59:15 云計算 混合云 裸金屬服務器 華為云Stack推出一個既不依賴智能網(wǎng)卡，也不需要額外引入專有裸金屬網(wǎng)關，同時又可以給裸金屬服務器提供類云服來自：百科![]()
GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 GaussDB(DWS)應用場景-增強型ETL和實時BI分析 時間：2021-06-17 12:54:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。來自：百科![]()
景。 C6網(wǎng)絡增強功能云服務器指使用SRIOV直通技術，把智能網(wǎng)卡的SRIOV驅(qū)動直通到云服務器，并在智能網(wǎng)卡上實現(xiàn)網(wǎng)絡報文業(yè)務處理的全部轉(zhuǎn)發(fā)動作，極大提升了云服務器網(wǎng)絡性能。 相比較于傳統(tǒng)的通用計算增強C6型云服務器，C6網(wǎng)絡增強功能云服務器具有超低IO時延、數(shù)據(jù)面主機資源零消來自：百科![]()
景。 C6網(wǎng)絡增強功能云服務器指使用SRIOV直通技術，把智能網(wǎng)卡的SRIOV驅(qū)動直通到云服務器，并在智能網(wǎng)卡上實現(xiàn)網(wǎng)絡報文業(yè)務處理的全部轉(zhuǎn)發(fā)動作，極大提升了云服務器網(wǎng)絡性能。 相比較于傳統(tǒng)的通用計算增強C6型云服務器，C6網(wǎng)絡增強功能云服務器具有超低IO時延、數(shù)據(jù)面主機資源零消來自：百科![]()
華為云計算 云知識 鯤鵬通用計算增強型 彈性云服務器 規(guī)格介紹 鯤鵬通用計算增強型彈性云服務器規(guī)格介紹 時間：2020-03-28 16:44:39 云服務器 KC1型彈性云服務器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡，提供強勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡，更好滿足政府、互聯(lián)網(wǎng)等各類企業(yè)對云上業(yè)務高性價比、安全可靠等訴求。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理，數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和來自：百科![]()
以訪問相關數(shù)據(jù)的權限，只有擁有指定權限的成員A能訪問相關數(shù)據(jù)，沒有權限的成員B，則無法訪問相關的數(shù)據(jù)，保證在一個共享通道內(nèi)數(shù)據(jù)的隱私性。 隱私保護是對通道內(nèi)成員進行隱私保護，而通道隔離是對通道外的成員進行隱私保護。 區(qū)塊鏈 服務（Hyperledger Fabric增強版）開發(fā)指南來自：專題![]()
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