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  • 深度學(xué)習(xí) 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí) 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 深度學(xué)習(xí) 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間:2020-12-15 14:22:50 本課程主要內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用架構(gòu)簡介、華為云IoT平臺(tái)API介紹&調(diào)測(cè)、智慧路燈Web應(yīng)用開發(fā)Demo示例,應(yīng)用集成 消息通知 SMN等功能,幫助您快速開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。HCIP華為認(rèn)證IoT高級(jí)工程師配套課程。
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    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)入門 課程學(xué)習(xí),動(dòng)手實(shí)驗(yàn),技能認(rèn)證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識(shí)圖譜 在線課程 01 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學(xué)入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 02 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 精心設(shè)計(jì)云上實(shí)驗(yàn),深度體驗(yàn)云服務(wù) 初學(xué)入門 初學(xué)入門
    來自:專題
    手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練 華為云 面向未來的智能世界,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 軟件遷移實(shí)戰(zhàn)案例分享 時(shí)間:2020-12-16 16:23:45 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹SO庫遷移、Maven工程遷移、Python工程遷移過程中的依賴分析的一般方法和解題思路。 目標(biāo)學(xué)員 鯤鵬合作伙伴、開發(fā)者 課程目標(biāo)
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    Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 時(shí)間:2020-12-07 16:13:03 本課程主要內(nèi)容包括Huawei LiteOS簡介、華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)介紹、內(nèi)核開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、LiteOS移植、設(shè)備調(diào)測(cè)。通過深入分析實(shí)戰(zhàn)案例智慧農(nóng)業(yè)的代碼,輕松掌握L
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 21天轉(zhuǎn)型容器實(shí)戰(zhàn)營 21天轉(zhuǎn)型容器實(shí)戰(zhàn)營 時(shí)間:2020-12-10 15:45:21 華為云DevCloud &云容器服務(wù)聯(lián)合重磅出品——21天轉(zhuǎn)型容器實(shí)戰(zhàn)營! 依托華為云云容器服務(wù),帶領(lǐng)開發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)Docker, kubernetes, Istio等
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    課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機(jī)器人。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對(duì)話機(jī)器人演示
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    、精益需求管理,適合來自不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品經(jīng)理、BA、項(xiàng)目經(jīng)理、敏捷教練、軟件工程師等學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解企業(yè)敏捷轉(zhuǎn)型經(jīng)常踩到的50個(gè)坑:總結(jié)各個(gè)企業(yè)開展敏捷經(jīng)常踩到的坑,幫助你避開錯(cuò)誤路線 2.深度學(xué)習(xí)敏捷實(shí)踐及敏捷轉(zhuǎn)型的策略:了解敏捷全套實(shí)踐和策略,包括Scru
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    期望通過開發(fā)者的學(xué)習(xí),幫助企業(yè)解決實(shí)際問題,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率,同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 圖像識(shí)別 、 OCR文字識(shí)別 人臉識(shí)別 、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、系統(tǒng)、完整的了解多項(xiàng)前沿AI技術(shù)理論;
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    云知識(shí) Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)大賽 時(shí)間:2020-12-30 11:43:12 云服務(wù)器 【賽事簡介】 本次大賽希望學(xué)員能夠在《Huawei LiteOS設(shè)備開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上,完整掌握Huawei LiteOS各
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天轉(zhuǎn)型運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)營 7天轉(zhuǎn)型運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)營 時(shí)間:2020-12-08 16:27:09 云上應(yīng)用架構(gòu)和調(diào)用關(guān)系復(fù)雜,運(yùn)維工作面臨諸多難題:如何掌握真實(shí)的用戶體驗(yàn)情況?如何追蹤系統(tǒng)、資源各類問題?如何理清微服務(wù)之間依賴關(guān)系?日志散落,如何快速定位問題根因? 面對(duì)這
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