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  • 深度學(xué)習(xí) 實(shí)體提取 內(nèi)容精選 換一換
  • 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí),應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實(shí)體和屬性; 4. 確定實(shí)體實(shí)體之間的關(guān)系; 5. 補(bǔ)充實(shí)體的非健值屬性。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在??????????????????????????
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    第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Handlebars文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Handlebars文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 10:49:57 Handlebars 是一種簡(jiǎn)單的 模板語言。它使用模板和輸入對(duì)象來生成 HTML 或其他文本格式。Handlebars 模板看起來像常規(guī)的文本,但是它帶有嵌入式的
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EJS文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 EJS文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:09:45 EJS 是一套簡(jiǎn)單的模板語言,幫你利用普通的 JavaScript 代碼生成 HTML 頁面。EJS 沒有再造一套迭代和控制流語法,有的只是普通的 JavaScript
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Nest文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Nest文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:20:13 Nest (NestJS) 是一個(gè)用于構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的 Node.js 服務(wù)器端應(yīng)用程序的框架。它使用漸進(jìn)式 JavaScript,內(nèi)置并完全支持 TypeScript
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間:2021-06-29 17:29:49 Redux 是 JavaScript 狀態(tài)容器,提供可預(yù)測(cè)化的狀態(tài)管理、構(gòu)建一致化的應(yīng)用,運(yùn)行于不同的環(huán)境(客戶端、服務(wù)器、原生應(yīng)用),并且易于測(cè)試。
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    OCR ),支持物流面單、醫(yī)療化驗(yàn)單據(jù)等多種行業(yè)特定類型圖片的結(jié)構(gòu)化信息提取和識(shí)別,助力行業(yè)自動(dòng)化效率提升 應(yīng)用場(chǎng)景 快遞單自動(dòng)填寫 自動(dòng)填寫快遞收寄件人信息 識(shí)別圖片中聯(lián)系人信息并自動(dòng)填寫快遞單,減少人工輸入 優(yōu)勢(shì) 聯(lián)系人信息識(shí)別精準(zhǔn) 可以準(zhǔn)確提取姓名、地址、電話等關(guān)鍵信息,并通過地址校驗(yàn)等方法提高文字識(shí)別精度
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    文字識(shí)別 提取圖片文字 文字識(shí)別 提取圖片文字 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù),將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。
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    作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。 將訓(xùn)練完
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    ,功能穩(wěn)定,性能高效,分析時(shí)間短。 3. 它采用了多模態(tài)分析技術(shù),可以基于視頻、語音、用戶行為等多模態(tài)分析技術(shù),對(duì)海量視頻內(nèi)容進(jìn)行深度理解,精準(zhǔn)提取精華內(nèi)容。 4. 它支持自定義摘要時(shí)長(zhǎng)。全自動(dòng)生成10秒以內(nèi)的短視頻摘要,降低存儲(chǔ)分發(fā)成本,提升用戶觀看瀏覽效率和意愿,還可針對(duì)業(yè)務(wù)需求自定義摘要時(shí)長(zhǎng)。
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