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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云API入門學習賽AI人臉識別 華為云API入門學習賽AI人臉識別 時間：2020-12-09 11:47:10 華為云API入門學習賽·AI人臉識別，本賽事適用于了解華為云的API、以及學習基于華為云進行開發(fā)的初學者，目標是為華為云的開發(fā)者提供一個了解華為云Open來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
從視頻監(jiān)控中發(fā)現未佩戴安全帽的工人，并在指定設備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛，協同分析來還原行人或者車輛的前進路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過人臉識別園區(qū)指定人臉，可用于黑名單識別等。 異常聲音檢測 檢測到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時，上報告警。 入侵檢測來自：百科![]()
身份驗證 使用人臉檢測與比對功能，可進行身份核實，適用于機場、海關等人證合一驗證場景。 圖1身份驗證 電子考勤 人臉檢測及比對功能適用于客戶企業(yè)對員工進行電子考勤，也可協助企業(yè)客戶做安防監(jiān)控。 圖2電子考勤 軌跡分析 人臉搜索服務可檢索出圖庫中與輸入人臉最相似的N張人臉圖片及相似度來自：百科![]()
基于ModelArts實現人臉識別 基于ModelArts實現人臉識別 時間：2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練，快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構建人臉識別神經網絡；來自：百科![]()
時間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉人臉識別，初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括：人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習，了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié)來自：百科![]()
從視頻監(jiān)控中發(fā)現未佩戴安全帽的工人，并在指定設備發(fā)起告警。 軌跡還原 將多個攝像頭識別出的同個人臉或者車輛，協同分析來還原行人或者車輛的前進路徑。 人臉檢索 在監(jiān)控中通過人臉識別園區(qū)指定人臉，可用于黑名單識別等。 異常聲音檢測 檢測到玻璃破碎、爆炸聲等異常聲音時，上報告警。 入侵檢測來自：百科![]()
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