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  • 深度學習 權重衰減 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 權重 權重 時間:2020-12-10 17:01:11 權重是一個相對的概念,是針對某一指標而言。 某一指標的權重是指該指標在整體評價中的相對重要程度。 權重表示在評價過程中,是被評價對象的不同側面的重要程度的定量分配,對各評價因子在總體評價中的作用進行區(qū)別對待。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 基于權重的灰度發(fā)布步驟 基于權重的灰度發(fā)布步驟 時間:2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權重的灰度發(fā)布,可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調整不同服務版本的流量比例。 步驟1:發(fā)起金絲雀灰度任務,選擇一個服務進行灰度發(fā)布; 步驟2:給選定服務創(chuàng)建灰度版;
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    ilter)接口對權重數(shù)據(jù)進行分形重排,讓權重的輸入形狀可以滿足AI Core的格式需求。在獲得固定格式的權重后,離線模型生成器調用TBE提供的壓縮優(yōu)化(ccCompressWeight)接口,對權重進行壓縮優(yōu)化,縮小權重存儲空間,使得模型更加輕量化。在對權重數(shù)據(jù)轉換完后返回滿足計算要求的權重數(shù)據(jù)給離線模型生成器。
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    云和國產(chǎn)主流商業(yè)云平臺。 2. 性能更高 鯤鵬多核架構,整機支持創(chuàng)建更多虛擬機。 3.性能更穩(wěn)定 基于物理核的虛擬機,高負載壓力場景的性能衰減小。 4. 降低Capex 構建同等規(guī)模的虛擬機,需要更少數(shù)量的服務器集群。 5. 平滑擴容 支持鯤鵬與x86混合部署,實現(xiàn)現(xiàn)網(wǎng)集群平滑擴容。
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    02 人崗課不匹配,學習資源難尋源,如何標準化學習路徑? 過去,新員工培訓中存在著培養(yǎng)路徑不明晰,培訓投入盲目;新員工想學的資源找不到,學習內容盲目等問題。 為此,智選車業(yè)務搭建了新員工學習地圖,并在學習地圖內添加配套的學習課程、作業(yè)、考試,幫助新員工明晰自己的學習路徑,縮短培訓時長,提升崗位勝任能力。
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    云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    來自:專題
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    1.輪詢 權重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務器的權重,按順序依次將請求分發(fā)給不同的服務器。它用相應的權重表示服務器的處理性能,按照權重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務器,相同權重的服務器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務,例如HTTP等服務。 2.最少連接 權重:支持 算
    來自:百科
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