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- 深度學(xué)習(xí) 行為分析 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 行為分析 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 行為分析 更多內(nèi)容
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類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 基于 MRS 分析車(chē)主駕駛行為 基于MRS分析車(chē)主駕駛行為 時(shí)間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車(chē)主駕駛行為的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務(wù)的Spark組件，對(duì)車(chē)主的駕駛行為進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)，得到用戶(hù)駕駛行為的分析結(jié)果。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車(chē)主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過(guò)MRS服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車(chē)主急加速、急剎車(chē)、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1. 使用MRS服務(wù)Spark組件數(shù)據(jù)分析；來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
MRS分析車(chē)主駕駛行為 基于 MapReduce服務(wù) MRS分析車(chē)主駕駛行為 時(shí)間：2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語(yǔ)義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門(mén) 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門(mén) 相關(guān)推薦 應(yīng)用場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用場(chǎng)景:智慧交通來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 中級(jí) 中級(jí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)分析微認(rèn)證 大數(shù)據(jù)在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)與考試，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，考取權(quán)威認(rèn)證證書(shū) 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（初級(jí)） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級(jí)） 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 大數(shù)據(jù)分析了解更多來(lái)自：專(zhuān)題![]()
建日志分析平臺(tái)，在運(yùn)維上進(jìn)行業(yè)務(wù)日志分析和監(jiān)控，在運(yùn)營(yíng)上進(jìn)行流量分析等等。 日志分析服務(wù) 日志分析服務(wù)（Log Analysis Service, 簡(jiǎn)稱(chēng) LOG ）一站式海量實(shí)時(shí)日志分析服務(wù)，提供日志實(shí)時(shí)采集、智能分析與可視化、轉(zhuǎn)儲(chǔ)等功能。提供端到端的快速、易用、豐富的日志分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)湖 治理中心來(lái)自：專(zhuān)題![]()
輸、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)能力，讓您可以輕松構(gòu)建基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用。 當(dāng)您計(jì)劃為車(chē)企提供駕駛習(xí)慣優(yōu)化增值服務(wù)，需要獲取駕駛員的駕駛行為時(shí)，可使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù)并上傳到華為云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，然后借助云上其他服務(wù)分析上傳的日志數(shù)據(jù)。 云日志 服務(wù) LTS 云日志服務(wù)（Log來(lái)自：百科![]()
球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認(rèn)證（中級(jí)） 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 了解更多 在線課程 涵蓋云、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域，輕松又高效的知識(shí)學(xué)習(xí) 動(dòng)手實(shí)驗(yàn) 快速體驗(yàn)華為云服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科
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