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  • 深度學習 根據(jù)詞組生成句子 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習 根據(jù)詞組生成句子 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習 根據(jù)詞組生成句子 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    一句話識別 :可以實現(xiàn)1分鐘以內(nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對于用戶上傳的二進制音頻格式數(shù)據(jù),系統(tǒng)經(jīng)過處理,生成語音對應(yīng)的文字。 錄音文件識別:對于錄制的長語音進行識別,轉(zhuǎn)寫成文字,提供不同領(lǐng)域模型,具備良好的可擴展性,支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢 高識別率 基于深度學習技術(shù),對特定領(lǐng)域場景和語料進行優(yōu)化,識別率達到業(yè)界領(lǐng)先。 前沿技術(shù)
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    華為云計算 云知識 根據(jù)標簽查詢負載均衡器ListLoadbalancersByTags 根據(jù)標簽查詢負載均衡器ListLoadbalancersByTags 時間:2023-09-26 11:45:28 API網(wǎng)關(guān) 云計算 功能介紹 根據(jù)標簽過濾查詢負載均衡實例。 接口約束 無。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 根據(jù)標簽查詢監(jiān)聽器ListListenersByTags 根據(jù)標簽查詢監(jiān)聽器ListListenersByTags 時間:2023-09-26 11:43:26 API網(wǎng)關(guān) 云計算 功能介紹 根據(jù)標簽過濾查詢監(jiān)聽器。 接口約束 無。 URI POST /v2.
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    華為云計算 云知識 如何根據(jù)應(yīng)用場景選擇云服務(wù)器 如何根據(jù)應(yīng)用場景選擇云服務(wù)器 時間:2020-07-27 18:03:55 云服務(wù)器 云服務(wù)器是指通過互聯(lián)網(wǎng)為客戶提供按需托管的服務(wù)。它不是由單個服務(wù)器或虛擬服務(wù)器提供的,而是包括由多個連接的服務(wù)器提供的托管服務(wù)的云服務(wù)器的云。云
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    華為云計算 云知識 文本生成是什么 文本生成是什么 時間:2020-09-16 10:52:01 文本生成(Text Generation)為自然語言處理服務(wù)(Natural Language Processing Service,簡稱NLP)的子服務(wù),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)(data)到文
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    華為云計算 云知識 U8cloud生成證書 U8cloud生成證書 時間:2021-07-28 15:14:53 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 財務(wù)管理 ERP系統(tǒng) 使用指南 商品鏈接:用友U8 cloud 經(jīng)營管理解決方案;服務(wù)商:用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司 點擊進入企業(yè)應(yīng)用中心,
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    GaussDB 主鍵生成 GaussDB主鍵生成 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)于主鍵你了解多少?什么是GaussDB主鍵?如何創(chuàng)建主鍵、如何刪除主鍵等,一起看看吧! 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)于主鍵你了解
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    華為云計算 云知識 教師如何導(dǎo)出學生成績-優(yōu)學院 教師如何導(dǎo)出學生成績-優(yōu)學院 時間:2021-04-08 17:43:01 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 學期末一般是教師統(tǒng)計成績的時候。優(yōu)學院?供
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    框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間:2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為例,在深度學習框架下構(gòu)造好相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)模型,并且訓練好原始數(shù)據(jù),再通過離線模型生成器進行算子調(diào)度優(yōu)化、權(quán)重數(shù)據(jù)重排和壓縮、內(nèi)存優(yōu)化等,最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模
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    RASR功能: 文本時間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。 智能斷句:通過提取上下文相關(guān)語義特征,并結(jié)合語音特征,智能劃分斷句及添加標點符號,提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別:支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過程的方式;評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準,包括Inception score和FID等。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解GAN是很重要的非參數(shù)化生成模型。 2、了解評價GAN生成樣本質(zhì)量的評價標準。
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