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- 深度學(xué)習(xí) 多域認(rèn)知 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 多域認(rèn)知 相關(guān)內(nèi)容
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 多域認(rèn)知 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
“智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營平臺”全景架構(gòu) 通過“智能終端-智能路口-交通智能運(yùn)營平臺”端邊云三級架構(gòu)實現(xiàn)交通治理方案分層分域的智能服務(wù)，同時滿足全局深度思考和局部快速反應(yīng)等全景業(yè)務(wù)需求 交通物流解決方案 以《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》為指引，依托華為云的云-邊-端優(yōu)勢，面向交通物流行業(yè)來自：百科![]()
ModelArts：一套AI開發(fā)工具鏈，向?qū)搅鞒袒疉I開發(fā)，預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)，縮短AI落地周期 智能中樞：從感知-認(rèn)知-分撥，讓城市從被動響應(yīng)走向主動全域智能感知；邊用邊學(xué)，加速工業(yè)智能化升級 敏捷應(yīng)用 云原生基礎(chǔ)設(shè)施：多芯、多云、多區(qū)域一致體驗 全域融合集成：全域集成，立而不破 應(yīng)用開發(fā)運(yùn)維：可信敏捷，應(yīng)用全托管來自：百科![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)購買學(xué)習(xí)卡常見問題 時間：2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接：優(yōu)學(xué)院平臺；服務(wù)商：北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學(xué)習(xí)卡的操作比較簡單，但是同來自：云商店![]()
但企業(yè)的安全風(fēng)險防范認(rèn)知水平不高，還停留在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)。以致安全生產(chǎn)監(jiān)管能力，未能達(dá)到信息化和智能化。 為解決上述問題，芯峰科技聯(lián)合華為云推出場站智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的邊云協(xié)同聯(lián)合方案：ChiPeakTEC DNN 視頻管理與應(yīng)用平臺，利用人工智能和深度學(xué)習(xí)在視頻與 圖像識別 方面來自：云商店![]()
開發(fā)者進(jìn)階課程 《7天玩轉(zhuǎn)應(yīng)用開發(fā)》 通過本次7天課程學(xué)習(xí)，你將掌握數(shù)字平臺中的應(yīng)用快速開發(fā)流程，了解AppEngine應(yīng)用開發(fā)平臺的原理架構(gòu)和關(guān)鍵特性。 開發(fā)者進(jìn)階課程 《HCIP-IoT高級工程師認(rèn)證課程》 比HCIA-IoT課程多40%知識點，并提供智慧路燈、智慧農(nóng)業(yè)、智慧煙感、來自：專題![]()
云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實驗、考認(rèn)證，云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí)來自：專題![]()
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地管理數(shù)據(jù)庫。 GaussDB 默認(rèn)開通 DAS 連接權(quán)限。 內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實例處于同一區(qū)域，同一VPC時，建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時，使用公網(wǎng)來自：專題![]()
計等技術(shù)，保障數(shù)據(jù)的安全和隱私。 3. 多域協(xié)同 華為云Stack 支持在信任邊界缺失的多個參與方之間建立互信聯(lián)盟，實現(xiàn)跨組織、跨行業(yè)的多方數(shù)據(jù)融合分析和多方聯(lián)合學(xué)習(xí)建模。 4.靈活多態(tài) 支持對接主流數(shù)據(jù)源的聯(lián)合數(shù)據(jù)分析；支持對接多種深度學(xué)習(xí)框架的聯(lián)邦計算；通過支持控制流和數(shù)據(jù)流的來自：百科
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