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- 深度學(xué)習(xí) 不適用 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
- 深度學(xué)習(xí) 不適用 更多內(nèi)容
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
com/testdetail.html?testId=418為準(zhǔn)。 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本，通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等 語音交互 識別場景。 立即使用 幫助文檔服務(wù)咨詢 [ 免費(fèi)體驗中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)知識，C/Java語言，熟悉C/Java的一種IDE與SQL語法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云日志 服務(wù)適用場景 云日志服務(wù)適用場景 時間：2020-09-21 10:26:32 云日志服務(wù)提供日志收集、實時查詢、存儲等功能，無需開發(fā)即可利用日志做實時決策分析，提升日志處理效率，幫助您輕松應(yīng)對日志實時采集、查詢分析等日常運(yùn)營、運(yùn)維場景 日志采集與分析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計 服務(wù)適用場景 云審計服務(wù)適用場景 時間：2020-09-21 09:51:13 云審計服務(wù)（Cloud Trace Service）為您提供云賬戶下資源的操作記錄，通過操作記錄您可以實現(xiàn)安全分析、資源變更、合規(guī)審計、問題定位等場景。 云審計服務(wù)主要有以下四種應(yīng)用場景來自：百科![]()
）：生產(chǎn)過程可視化以及質(zhì)量追溯云管理平臺，解決企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場管理信息化弱、生產(chǎn)過程不透明、計劃執(zhí)行差、庫存管理不規(guī)范、生產(chǎn)數(shù)據(jù)沉淀分析弱、質(zhì)量追溯差、訂單和圖紙加工成本利潤核算困難，實現(xiàn)企業(yè)從傳統(tǒng)粗放的經(jīng)驗管理向系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化、透明化、精益化、智能化、無紙化的管理方式轉(zhuǎn)變，提升企業(yè)來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 GaussDB適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 GaussDB適用于金融互聯(lián)網(wǎng)交易 時間：2021-06-16 17:34:19 數(shù)據(jù)庫 GaussDB適合各中小銀行互聯(lián)網(wǎng)類交易系統(tǒng)，比如移動APP類、網(wǎng)站類等，具備兼容業(yè)界主流商業(yè)數(shù)據(jù)庫生態(tài)、高性能、安全可靠等特點(diǎn)，推薦主備形態(tài)。具有如下2個主要優(yōu)勢：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計服務(wù)適用于哪些場景 云審計服務(wù)適用于哪些場景 時間：2021-07-01 16:24:11 云審計服務(wù)適用于的場景包括以下這些： 1. 行業(yè)認(rèn)證 根據(jù)客戶業(yè)務(wù)類型，需要進(jìn)行業(yè)務(wù)云認(rèn)證。如金融云、可信云等等。 2. IT 合規(guī)審計 根據(jù)信息管理規(guī)范要求，重要數(shù)據(jù)，系統(tǒng)訪問都要被實時記錄。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 PDM圖紙云功能和適用范圍 PDM圖紙云功能和適用范圍 時間：2021-04-06 16:57:30 云市場 嚴(yán)選商城 使用指南 行業(yè)解決方案 智能制造 商品鏈接：智造家透明工廠；服務(wù)商：廣州智造家網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 圖紙云是基于SaaS的PDM/PLM系統(tǒng)，以來自：云商店![]()
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 變電站智能巡檢解決方案適用場景 變電站智能巡檢解決方案適用場景 時間：2021-02-20 15:00:00 云計算 商品鏈接：變電站智能巡檢解決方案；深圳市鐵越電氣有限公司 華為好望商城 本文介紹變電站智能巡檢解決方案適用場景。 1、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測相關(guān)場景 實時監(jiān)來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 共享云硬盤的競爭力及適用場景介紹 共享云硬盤的競爭力及適用場景介紹 時間：2021-03-23 14:44:07 云存儲 云計算 企業(yè)應(yīng)用 共享云硬盤是一種支持多個云服務(wù)器并發(fā)讀寫訪問的數(shù)據(jù)塊級存儲設(shè)備，具備多掛載點(diǎn)、高性能、高可靠、應(yīng)用場景廣泛等特點(diǎn)。性能線來自：百科![]()
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