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- 深度學(xué)習(xí) 標(biāo)注框提取 內(nèi)容精選 換一換
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ModelArts有什么優(yōu)勢 時間:2020-09-09 15:43:07 ModelArts是面向開發(fā)者的一站式 AI開發(fā)平臺 ,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自:百科
- 深度學(xué)習(xí) 標(biāo)注框提取 相關(guān)內(nèi)容
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右上角“開始標(biāo)注”,進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁,單擊“待確認(rèn)”頁簽,然后單擊“啟動智能標(biāo)注”。 在彈出的“啟動智能標(biāo)注”對話框中,選擇智能標(biāo)注類型。 智能標(biāo)注有兩種類型: “主動學(xué)習(xí)”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學(xué)習(xí),難例篩選等多種手段進(jìn)行智能標(biāo)注,降低人工標(biāo)注量,幫助用戶找來自:百科在“我在Moderation遇到問題類型”分類中選擇“服務(wù)開通”,進(jìn)入到智能客服對話框中。 5.在對話框中輸入“申請開通 內(nèi)容審核 服務(wù)”,單擊“發(fā)送”后對話框會出現(xiàn)“轉(zhuǎn)人工”的按鈕,選擇轉(zhuǎn)人工服務(wù)。 6.在對話框中智能客服將為您創(chuàng)建工單,輸入具體信息: (1)問題描述:使用場景和企業(yè)名稱。來自:專題
- 深度學(xué)習(xí) 標(biāo)注框提取 更多內(nèi)容
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手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自:百科
,因此,在數(shù)據(jù)標(biāo)注階段你可能會發(fā)現(xiàn)還缺少某一部分?jǐn)?shù)據(jù)源,反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。 3.訓(xùn)練模型 俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。來自:百科
了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景,可適用于各種AI項目,如來自:百科
支持多類別 票據(jù)識別 支持相同類型、不同類型發(fā)票、卡證任意組合混貼場景識別 提取字段齊全 支持多種發(fā)票自動識別,結(jié)構(gòu)化提取發(fā)票號碼、日期等基礎(chǔ)信息和貨物詳細(xì)列表等多項關(guān)鍵字段 識別精度高 對多種板式發(fā)票進(jìn)行深度優(yōu)化,支持圖像翻轉(zhuǎn)、文字錯行、蓋章干擾等復(fù)雜場景,數(shù)字、符號等文本識別精度高來自:百科
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云安全 學(xué)習(xí)入門 學(xué)課程、做實驗、考認(rèn)證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 初學(xué)者入門課程、開發(fā)者進(jìn)階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí) 動手實驗提供初級、中級在線實驗學(xué)習(xí)來自:專題
ModelArts數(shù)據(jù)準(zhǔn)備全流程: 數(shù)據(jù)標(biāo)注 模型訓(xùn)練過程中需要大量已標(biāo)注的數(shù)據(jù),因此在模型訓(xùn)練之前需要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注作業(yè)。ModelArts為用戶提供了標(biāo)注數(shù)據(jù)的能力: 人工標(biāo)注:對于不同類型(圖片、音頻、文本和視頻)的數(shù)據(jù),用戶可以選擇不同的標(biāo)注類型。 智能標(biāo)注:智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽及圖片來自:專題
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