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- 深度學(xué)習(xí) 標(biāo)簽 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
云知識(shí) 標(biāo)簽 標(biāo)簽 時(shí)間：2020-12-14 19:46:11 標(biāo)簽是保護(hù)實(shí)例的標(biāo)識(shí)。為保護(hù)實(shí)例添加標(biāo)簽，可以方便用戶對(duì)擁有的保護(hù)實(shí)例資源進(jìn)行分類和搜索。 您可以在創(chuàng)建保護(hù)實(shí)例時(shí)添加標(biāo)簽，也可以在保護(hù)實(shí)例創(chuàng)建完成后，為保護(hù)實(shí)例添加標(biāo)簽，您最多可以給保護(hù)實(shí)例添加10個(gè)標(biāo)簽。 標(biāo)簽來自：百科![]()
參數(shù)類型 描述 tag 是 Object 要添加或更新的標(biāo)簽數(shù)據(jù)，詳情請(qǐng)參見表2。 表2 tag數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 key 是 String 標(biāo)簽的鍵，鍵不能為空。 value 是 String 標(biāo)簽的值。 請(qǐng)求示例 添加鏡像標(biāo)簽，其中，標(biāo)簽鍵為“key1”對(duì)應(yīng)的值為“value1”。來自：百科![]()
B數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)簽管理。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 GaussDB 標(biāo)簽操作場(chǎng)景 GaussDB標(biāo)簽操作場(chǎng)景 標(biāo)簽管理服務(wù)（Tag Management Service，TMS）用于用戶在云平臺(tái)，通過統(tǒng)一的標(biāo)簽管理各種資源。TMS服務(wù)與各服務(wù)共同實(shí)現(xiàn)標(biāo)簽管理能力，TMS提供全局標(biāo)簽管理能力，各服務(wù)維護(hù)自身標(biāo)簽管理來自：專題![]()
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云知識(shí) 華為云標(biāo)簽管理服務(wù)使用資源標(biāo)簽 華為云標(biāo)簽管理服務(wù)使用資源標(biāo)簽 時(shí)間：2020-11-25 16:36:03 本視頻主要為您介紹華為云標(biāo)簽管理服務(wù)使用資源標(biāo)簽的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 當(dāng)您擁有大量云資源時(shí)，可以通過標(biāo)簽管理服務(wù)對(duì)云資源進(jìn)行管理。 您可以通過資源標(biāo)簽功能快速查來自：百科![]()
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來自：百科![]()
批量創(chuàng)建彈性公網(wǎng)IPBatchCreatePublicips 相關(guān)推薦 刪除標(biāo)簽:在標(biāo)簽管理頁(yè)面批量刪除 刪除標(biāo)簽:在標(biāo)簽管理頁(yè)面單個(gè)刪除 API概覽:TAG管理接口 刪除標(biāo)簽:在標(biāo)簽管理頁(yè)面單個(gè)刪除 API概覽 VPC標(biāo)簽 CREATE RESOURCE LABEL:示例 ALTER RESOURCE來自：百科![]()
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