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- 深度挖掘?qū)W習后總結(jié) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題索需要學習的課程，進行在線學習與專題內(nèi)容測試，學習后可下載相應專題學習資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認答案”即可。 定制學習計劃 點擊學習中心“個性學習”欄目，來自：云商店
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云計算發(fā)展的里程碑 時間：2021-06-09 10:24:33 云計算 隨著云計算技術(shù)在各行各業(yè)日新月異的發(fā)展與突破，云計算的應用與價值挖掘已全面滲透到企業(yè)IT信息化以及電信網(wǎng)絡轉(zhuǎn)型變革的方方面面。各行業(yè)、各企業(yè)依據(jù)自身業(yè)務現(xiàn)狀、競爭形式與信息化變革程度的不同，不斷持續(xù)深化企業(yè)來自：百科
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、軟件工程師等學習。 課程目標 1.了解企業(yè)敏捷轉(zhuǎn)型經(jīng)常踩到的50個坑：總結(jié)各個企業(yè)開展敏捷經(jīng)常踩到的坑，幫助你避開錯誤路線 2.深度學習敏捷實踐及敏捷轉(zhuǎn)型的策略：了解敏捷全套實踐和策略，包括Scrum、看板、敏捷度量、敏捷領導力、如何系統(tǒng)化領導敏捷轉(zhuǎn)型等 3.學習企業(yè)轉(zhuǎn)型的案例來自：百科![]()
第3節(jié) ModelArts介紹 第4節(jié) 圖像分類Demo演示 第5節(jié) 自動學習Demo演示 第6節(jié) 課程總結(jié) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化來自：百科![]()
16:33:42 云計算 混合云 在以“政企深度用云，釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的 華為云Stack 戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會上，華為云提出深度用云三大關(guān)鍵舉措，并發(fā)布華為云Stack 8.2版本，以智能進化推動創(chuàng)造行業(yè)新價值。 隨著數(shù)字化進程的不斷深入，政企客戶也將進入深度用云的新階段，面向未來的跨越有兩個核心要素：來自：百科![]()
周期的服務，確保項目成功上線。 銷售易CRM還提供一對一專屬客戶成功經(jīng)理，為客戶提供產(chǎn)品深度使用和最佳實踐建議，全程跟蹤服務。通過一對一培訓和技術(shù)支持，銷售易CRM幫助客戶從盡快熟悉系統(tǒng)到深度應用，幫助客戶實現(xiàn)成功產(chǎn)出，達到成功目標。同時，銷售易CRM的技術(shù)支持團隊全天候響應客戶來自：專題![]()
本課程為AI全棧成長計劃第三階段課程：AI應用篇。您將學習到行業(yè)深度應用的AI領域知識： OCR 與NLP的概念及其模型開發(fā)，同時您也可以選擇體驗和學習當下熱門的端云協(xié)同AI應用開發(fā)。 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 掌握 AI 行業(yè)熱門模型應用的開發(fā)，了解端云協(xié)同開發(fā)理念與基礎知識。來自：百科![]()
AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成來自：百科![]()
圖像搜索 （ Image Search ）：基于領先的深度學習與圖像識別技術(shù)，結(jié)合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務介紹和基本操作。 課程目標 通過本課程的學習，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請和調(diào)用方法。來自：百科![]()
多方位系統(tǒng)安全加固，核心研發(fā) 數(shù)據(jù)加密 傳輸和存儲，基于角色的企業(yè)級安全管控，全面保障企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的安全。 高智能 充分利用大數(shù)據(jù)和深度學習等技術(shù)對研發(fā)數(shù)據(jù)進行價值挖掘和深度分析，對開發(fā)者行為進行分析和回放，預測項目風險，智能預警，通過個性化智能報表和看板實現(xiàn)對項目的透明化管理。 軟件開發(fā)生產(chǎn)線來自：百科![]()
TypeORM文檔手冊學習與基本介紹 TypeORM文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:22:05 TypeORM 是一個 ORM 框架，可以與 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。 TypeORM文檔手冊學習與信息來自：百科![]()
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Deno文檔手冊學習與基本介紹 Deno文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 15:09:43 Deno 是一個簡單、現(xiàn)代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 運行時，deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 編程語言構(gòu)建。 Deno文檔手冊學習與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科
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