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- 社招深度學習算法工程師面試 內容精選 換一換
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包括優(yōu)化的機器學習算法，從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱： 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程； 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐； 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益：來自：百科
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，特別是深度學習的大數據集，讓訓練結果可重現。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過來自：百科![]()
驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch的特點；了解TensorFlow的特點；區(qū)別TensorFlow來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ELB調度算法有哪些 ELB調度算法有哪些 時間：2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務器 負載均衡 算法模型 ELB調度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法，其算法策略各不相同。 1.輪詢 權重：支持 算法策略：根據后端服務器的權重，按來自：百科![]()
圖像處理基本任務 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學習與卷積神經網絡 第7章 圖像處理實驗 華為云開發(fā)者學堂 華為官方云計算技術培訓學習平臺，致力于打造精品課程，在線實驗，考試及認證一站式云計算技術人才培訓平臺，打造了“學、練、考、證”一站式學習與體驗平臺，為用戶提供架構完整、內來自：百科![]()
比HCIA-IoT課程多40%知識點，并提供智慧路燈、智慧農業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實驗，適用于物聯(lián)網嵌入式高級工程師、應用開發(fā)高級工程師、高校師生，學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)來自：專題![]()
隊伍，不重復發(fā)放，名額按名次順延。 5. 其他激勵 招聘綠色通道：復賽排名前50的在校學生隊伍可直接獲得華為校招面試直通卡（即招聘省略簡歷篩選及筆試篩選階段，直接進入面試階段 ，2021年底前有效）。 四、 違規(guī)處理 參賽者應本著誠實、公平的態(tài)度參加比賽，如在以下情況出現違規(guī)，大來自：百科![]()
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比HCIA-IoT課程多40%知識點，并提供智慧路燈、智慧農業(yè)、智慧煙感、智慧物流等典型場景實驗，適用于物聯(lián)網嵌入式高級工程師、應用開發(fā)高級工程師、高校師生，學習完成可考取HCIP-IoT高級工程師認證。 開發(fā)者進階課程 《深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā)》 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)來自：專題![]()
視頻管理與應用平臺，利用人工智能和深度學習在視頻與 圖像識別 方面的應用，以機器輔助人力，提供AI視頻技術應急智能解決方案； 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學習算法與華為智能計算硬件的性能，通過邊緣計算實時秒級響應，以及通過華為云實現系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運行，解決應急場站中的安全隱患。來自：云商店![]()
用自研的算法框架，匹配您的使用習慣。 ModelArts的理念就是讓AI開發(fā)變得更簡單、更方便。 面向不同經驗的AI開發(fā)者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向業(yè)務開發(fā)者，不需關注模型或編碼，可使用自動學習流程快速構建AI應用；面向AI初學者，不需關注模型開發(fā)，使用預置算法構建AI來自：百科![]()
和軟件架構以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解AI芯片的概覽；了解華為昇騰芯片的硬件和軟件架構；了解華為Atla來自：百科![]()
能夠快速地利用華為強大的AI處理能力，為用戶提供更好的智慧應用體驗。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程之后，您將能夠：掌握華為HiAI平臺的使用方法；了解HiAI平臺的強大功能。 課程大綱來自：百科![]()
基 于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Min來自：百科![]()
能力，讓更多的企業(yè)便捷的使用AI和大數據服務，加速業(yè)務發(fā)展，造福社會。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：了解華為云EI生態(tài)及EI相關服務。了解華為ModelArts平臺，掌握平臺的操作方法。來自：百科
