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  • 如何開啟深度學習之旅 內容精選 換一換
  • 手把手教你玩轉 人臉識別 ,初探深度學習。 課程簡介 本課程主要內容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學習,了解機器學習的方法及快速掌握人臉識別應用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學習內容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學習 第5節(jié)
    來自:百科
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    來自:專題
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    來自:專題
    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
    來自:百科
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    貨滿滿的免費學習課程和豐厚的代金券資源,包括華為云學堂上800多門高質量的覆蓋前沿技術的免費課程、結合熱門技術與職業(yè)發(fā)展的30多個體系化免費學習路徑、90多個真實云場景的免費沙箱實驗、14個開發(fā)者認證等。目前這些課程仍向所有人免費開放,已有超65萬學子參與線上課程學習。 即日起至
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    09:28:38 深度神經網絡讓機器擁有了視覺的能力,實戰(zhàn)派帶你探索深度學習! 課程簡介 本課程主要內容包括:深度學習平臺介紹、神經網絡構建多分類模型、經典入門示例詳解:構建手寫數(shù)字識別模型。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié)
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    我們誠邀與您一起: ●體驗和分享最新的ICT技術在行業(yè)的深度創(chuàng)新和最佳實踐; ●系統(tǒng)學習深度實踐機器學習、深度學習、鯤鵬、異騰、容器、微服務、DevOps、數(shù)據(jù)庫、 區(qū)塊鏈 、數(shù)據(jù)通信、移動邊緣計算等ICT開放能力; ●深度參與openEuler、openGauss、MindSpo
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