- 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
-
深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺(tái) ,提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來(lái)自:其他) 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python) 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 初級(jí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用來(lái)自:專題
- 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
-
的了解。再結(jié)合5G技術(shù),學(xué)生可以隨時(shí)隨地的開展這種互動(dòng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)。 -學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載,免安裝,隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個(gè)平臺(tái),學(xué)校家庭無(wú)縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,開展針對(duì)性的學(xué)習(xí),有效提升成績(jī)。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃?來(lái)自:百科造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展,幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí); 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 (2)家庭教育 通過(guò)建設(shè)家庭教育平臺(tái),讓家長(zhǎng)通過(guò)家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí),擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 (3)老年開放學(xué)院 老年教育作為終來(lái)自:云商店
- 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)的方向, 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷來(lái)自:百科場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,對(duì)云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN :提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來(lái)自:專題場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程,對(duì)云硬盤有系統(tǒng)的了解,并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN:提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來(lái)自:專題GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能來(lái)自:專題低時(shí)延場(chǎng)景 深度學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要大量計(jì)算資源,其中訓(xùn)練過(guò)程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過(guò)程則希望極低的時(shí)延。同時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計(jì)算、硬件可編程、低功耗和低時(shí)延等優(yōu)勢(shì),可針對(duì)不同算法動(dòng)態(tài)編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路,滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和低來(lái)自:百科課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts Mode來(lái)自:百科對(duì)媒體視頻中的公眾人物進(jìn)行分析,準(zhǔn)確識(shí)別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用 操作簡(jiǎn)單,輸入視頻即可得到人物分析結(jié)果 準(zhǔn)確識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)的 人臉識(shí)別 ,自動(dòng)識(shí)別視頻中出現(xiàn)的政治人物、影視明星等名人 快速高效 適用于多種視頻編碼格式,快速分析視頻人物,提高用戶瀏覽效率 建議搭配使用來(lái)自:百科云知識(shí) 著眼AI未來(lái),踐行產(chǎn)教融合直播回顧 著眼AI未來(lái),踐行產(chǎn)教融合直播回顧 時(shí)間:2021-03-22 17:33:34 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 視頻直播 華為云云市場(chǎng)新生態(tài)系列直播丨第29期 華為云牽手知途教育,揭秘人工智能浪潮下科技與教育的深度融合 3月18來(lái)自:云商店
- 人工智能深度學(xué)習(xí)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 深度學(xué)習(xí) - 深度學(xué)習(xí) (人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究的概念)
- 深度學(xué)習(xí)入門之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 深度學(xué)習(xí)(七)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
- 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、人工智能三步走,人工智能必須知道的幾種深度學(xué)習(xí)算法
- 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--4.1 深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)
- 深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)垃圾分類系統(tǒng) - 深度學(xué)習(xí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 圖像識(shí)別 垃圾分類