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- 人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 內(nèi)容精選 換一換
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深度學(xué)習(xí)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的 AI開發(fā)平臺(tái) ，提供從樣本標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓(xùn)練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺(tái)為開發(fā)者設(shè)計(jì)了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自：其他CodeLabs訓(xùn)練營(yíng)(溪村) 參加CodeLabs訓(xùn)練營(yíng)，學(xué)習(xí)盤古大模型、人工智能、數(shù)字人等20+ 華為云產(chǎn)品 最佳應(yīng)用實(shí)踐，深入了解華為云產(chǎn)品能力，現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支持即時(shí)進(jìn)行答疑解惑！ 即刻了解 掃地僧見面會(huì) 快來與技術(shù)大咖面對(duì)面交流大模型技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、人工智能、鴻蒙、數(shù)字人、云端協(xié)同、低代碼等50+技來自：專題
- 人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 相關(guān)內(nèi)容
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系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，以及先進(jìn)的的人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化智能管理服務(wù)。 企業(yè)數(shù)字化智能管理系統(tǒng)是一款助力企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的智能管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過對(duì)大數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，以及先進(jìn)的的人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供全方位的數(shù)字化智能管理服務(wù)。來自：專題GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，科學(xué)計(jì)算，CAE等；G系列適合于3D動(dòng)畫渲染，CAD等 應(yīng)用場(chǎng)景 人工智能 GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元，在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化，可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算；Pi1實(shí)例整型計(jì)算來自：百科
- 人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 更多內(nèi)容
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） 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 初級(jí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用來自：專題![]()
的了解。再結(jié)合5G技術(shù)，學(xué)生可以隨時(shí)隨地的開展這種互動(dòng)的學(xué)習(xí)活動(dòng)。 -學(xué)習(xí)內(nèi)容免下載，免安裝，隨時(shí)學(xué)習(xí)。 -支持多個(gè)平臺(tái)，學(xué)校家庭無縫切換。 -基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，開展針對(duì)性的學(xué)習(xí)，有效提升成績(jī)。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃?來自：百科![]()
造個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)課內(nèi)學(xué)習(xí)向課外學(xué)習(xí)的延展，幫助每個(gè)學(xué)生實(shí)現(xiàn)彈性有效的針對(duì)性自主學(xué)習(xí)； 區(qū)域網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設(shè)家庭教育平臺(tái)，讓家長(zhǎng)通過家庭教育的系統(tǒng)學(xué)習(xí)，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營(yíng)幸福家庭的能力。 （3）老年開放學(xué)院 老年教育作為終來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是解決方案的核心，學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理， 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷來自：百科![]()
） 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)（Python） 實(shí)驗(yàn)配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導(dǎo)書，供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 初級(jí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)圖像分類應(yīng)用來自：專題![]()
便捷服務(wù)。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
功能模塊，滿足企業(yè)在人工智能開發(fā)和部署過程中的各種需求。4. 支持多種計(jì)算資源和深度學(xué)習(xí)框架：AI Studio支持多種計(jì)算資源進(jìn)行模型開發(fā)和訓(xùn)練，同時(shí)支持多種深度學(xué)習(xí)框架，使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計(jì)算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)：AI Studio提供高效來自：專題![]()
場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，對(duì)云硬盤有系統(tǒng)的了解，并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN ：提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自：專題![]()
場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS：云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過本課程的學(xué)習(xí)，用戶將對(duì)云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，對(duì)云硬盤有系統(tǒng)的了解，并掌握相關(guān)操作。 立即學(xué)習(xí) 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN：提升網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)速度來自：專題![]()
軟件研發(fā)人才。這也表明了華為在軟件研發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力與影響力，進(jìn)一步鞏固了其在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)地位。 與此同時(shí)，哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）作為國(guó)內(nèi)知名高校，一直走在科技創(chuàng)新的前沿，與華為云的合作正是校企共贏的典范。在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，這次活動(dòng)為學(xué)子們提供了難得的來自：百科![]()
統(tǒng)的邊云協(xié)同聯(lián)合方案：ChiPeakTEC DNN 視頻管理與應(yīng)用平臺(tái)，利用人工智能和深度學(xué)習(xí)在視頻與 圖像識(shí)別 方面的應(yīng)用，以機(jī)器輔助人力，提供AI視頻技術(shù)應(yīng)急智能解決方案； 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學(xué)習(xí)算法與華為智能計(jì)算硬件的性能，通過邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)秒級(jí)響應(yīng)，以及通過華為云實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)來自：云商店![]()
照頁面指引在線進(jìn)行微認(rèn)證的購(gòu)買、學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、考試及證書獲取。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 3分鐘了解華為云微認(rèn)證 華為云微認(rèn)證，一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、考試、認(rèn)證，快速獲得場(chǎng)景化的技能提升，助你輕松玩轉(zhuǎn)前沿科技。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 2022第二屆華為大學(xué)生電力電子創(chuàng)新大賽來自：百科![]()
教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，便于機(jī)構(gòu)和學(xué)校更針對(duì)性地提升特定環(huán)節(jié)的服務(wù)，技術(shù)將幫助教育領(lǐng)域實(shí)現(xiàn)兩件事：一是優(yōu)質(zhì)資源的大規(guī)?？焖倨占?，另一個(gè)是千人千面的大規(guī)模因材施教。 中軟國(guó)際OMO教學(xué)模式不是簡(jiǎn)單的O2O教學(xué)模式（線上轉(zhuǎn)線下、線下轉(zhuǎn)線上），更多是線上和線下教學(xué)環(huán)節(jié)的深度融合，來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 CNCF已成為云計(jì)算領(lǐng)域新的“標(biāo)準(zhǔn)”制定者 時(shí)間：2021-06-30 18:19:37 應(yīng)該說云原生已經(jīng)成為業(yè)界公認(rèn)的主力技術(shù)領(lǐng)域，CNCF擁有所有開源基金會(huì)中最大的最終用戶社區(qū)，云原生的企業(yè)和開發(fā)者在過去幾年里增來自：百科![]()
件還支持邊緣部署，用戶數(shù)據(jù)不出園區(qū)，可以有效防止數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。3. 支持云上機(jī)器人版本和AI模型下發(fā)：華為數(shù)字機(jī)器人-軟件License SNS(HCS版)支持云上機(jī)器人版本和160+AI模型下發(fā)，可以持續(xù)獲取最新的產(chǎn)品能力。這意味著企業(yè)可以隨時(shí)隨地使用最新的技術(shù)和功能，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。4來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時(shí)間：2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場(chǎng)景-垃圾分類，基于計(jì)算機(jī)視覺的AI算法展開，使用ModelArts等平臺(tái)和技術(shù)解決生活中的實(shí)際問題。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多來自：百科![]()
GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，具有高性能來自：專題
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