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    來自:專題
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    來自:百科
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:百科
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    Studio提供了 數據管理 平臺、人工智能平臺、數據標注平臺、模型工廠、推理中心、鏡像中心、運維中心和統一認證服務等功能模塊,滿足企業(yè)在人工智能開發(fā)和部署過程中的各種需求。4. 支持多種計算資源和深度學習框架:AI Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓練,同時支持多種深度學習框架,使企業(yè)能夠
    來自:專題
    機器人成全能“搬運工”,華為云聯合靈動科技AMR集群調度系統,實現倉儲智能化升級 AMR集群調度系統的應用場景 與傳統的AGV搬運機器人相比,視覺AMR無需改造環(huán)境,其具有根據計算機視覺研發(fā)提供的視覺感知能力,通過視頻記錄,感知環(huán)境,能夠覆蓋倉儲物流/制造業(yè)全場景端到端的無人搬運。 在智能制造解決方案中,靈動科
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    時間:2020-12-14 10:07:11 神經網絡結構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一,已經成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現狀。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經網絡的技術,是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎。
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    深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺 ,提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數據集、AI模型與算力等。
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    華為云計算 云知識 2020中國高校計算機大賽華為云大數據挑戰(zhàn)賽 2020中國高校計算機大賽華為云大數據挑戰(zhàn)賽 時間:2020-12-10 16:47:55 2020中國高校計算機大賽·華為云大數據挑戰(zhàn)賽由清華大學、中國人工智能學會和華為技術有限公司聯合舉辦,華為云大數據平臺提供
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    P系列:計算加速型或推理加速型 彈性云服務器 ,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU云服務器 的應用場景 人工智能 科學計算 圖形工作站 人工智能 人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內完成海量計算;Pi1
    來自:專題
    造個性化自適應學習平臺,實現課內學習向課外學習的延展,幫助每個學生實現彈性有效的針對性自主學習; 區(qū)域網絡學習中心功能框架 (2)家庭教育 通過建設家庭教育平臺,讓家長通過家庭教育的系統學習,擁有親子教育能力、自我管理能力、經營幸福家庭的能力。 (3)老年開放學院 老年教育作為終
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    華為云計算 云知識 數據庫進階學習 數據庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向,云數據庫是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數據庫的運維管理, 數據庫遷移 和根據業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數據庫遷
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