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- 推理平臺 模型部署 內(nèi)容精選 換一換
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并行部署 用戶可以在一個部署任務(wù)中選擇多個主機和多個主機組，實現(xiàn)多主機并行部署。 部署詳情 用戶可以查看部署詳情，可視化顯示部署進(jìn)程、當(dāng)前部署任務(wù)信息。 部署日志 部署詳情頁面可以查看部署日志，多主機并行部署支持分主機日志查看。 統(tǒng)計信息 支持部署成功率、部署任務(wù)個數(shù)、部署總次數(shù)以及最近7天部署成功次數(shù)和失敗次數(shù)。來自：專題云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務(wù)流程、活動中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實體，并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科
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安全、低成本的特點，本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫 如何進(jìn)行部署。 幫助文檔 GaussDB 部署：購買實例 GaussDB部署：購買實例 GaussDB部署：操作場景 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺購買實例。 目前，GaussDB支持“按需計費”和“包年/包月”計費方來自：專題
- 推理平臺 模型部署 更多內(nèi)容
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●高效：云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量 ●模型優(yōu)：提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實現(xiàn)模型性能優(yōu)異 ●統(tǒng)一管控：智能邊緣平臺可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 圖1 工業(yè)視覺場景 CDN 邊緣站點管理 對部署在全國來自：專題![]()
架構(gòu) AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科![]()
城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲。同時擁有云上高可用，高可靠，高安全，彈性伸縮，一鍵部署，快速備份恢復(fù)，監(jiān)控告警等關(guān)鍵能力，能為企業(yè)提供功能全面，穩(wěn)定可靠，擴展性強，性能優(yōu)越的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 立即購買 控制臺 GaussDB數(shù)據(jù)庫模型 了解 云數(shù)據(jù)庫來自：專題![]()
華為云計算 云知識 Graylog部署方法 Graylog部署方法 時間：2020-11-06 10:08:37 簡介 Graylog是一個開源的日志聚合、分析、審計、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫，運行時需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng) 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證，限制操作權(quán)限來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實體和屬性； 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
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華為HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺，提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺，對接多種端側(cè)計算設(shè)備。 1.端云協(xié)同推理 端云模型協(xié)同，解決網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)的場景，節(jié)省用戶帶寬。 端側(cè)設(shè)備可協(xié)同云側(cè)在線更新模型，快速提升端側(cè)精度。 端側(cè)對采集的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
朱安東 朱安東表示：“AIGC正逐漸在千行百業(yè)生根發(fā)芽，并且快速成為了行業(yè)中重要的生產(chǎn)力工具。伴隨著AIGC大模型以及領(lǐng)域?qū)＜翌愋偷闹行?span style='color:#C7000B'>模型的快速演進(jìn)，引發(fā)了海量AI推理、大模型托管以及底層強大算力的訴求。 然而，要想實現(xiàn)AI扎根千行百業(yè)、實現(xiàn)“AI everywhere”的最終目標(biāo)，我們?nèi)匀挥泻荛L的路要走。”來自：百科![]()
（a）部分結(jié)果所示，相比于當(dāng)前先進(jìn)的基于模型的調(diào)度器Gsight[4]（發(fā)表于SC’21）相比，其調(diào)度成本降低了81.0%–93.7%，這是因為 JIAGU的基于節(jié)點容量的調(diào)度策略可以大幅減少模型推理的數(shù)量, 從而在多次冷啟動中避免了推理開銷。如圖6（b）(c)所示在不同運行時的來自：百科![]()
云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
緣AI推理算力，支持華為鯤鵬通用中央處理器的泰山服務(wù)器。 您可以在智能邊緣市場>邊緣硬件中心查看各硬件的詳細(xì)信息。 圖2邊緣硬件 云邊協(xié)同 IEF能夠方便的協(xié)同云端和邊緣共同工作，例如在AI場景下，在云端使用Modelarts進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的訓(xùn)練生成AI模型，然后將AI模型打包成鏡來自：百科![]()
華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云 ModelArts推理部署_OBS導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 什么是跨源連接- 數(shù)據(jù)湖探索 DLI跨源連接 什么是 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)_數(shù)據(jù)湖探索 DLI 用途與特點 什么是Spark來自：專題![]()
模塊都需要統(tǒng)一通過流程編排器進(jìn)行調(diào)用。 3、數(shù)據(jù)流進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理時，需要用到模型推理引擎。模型推理引擎主要利用加載好的模型和輸入的數(shù)據(jù)流完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前向計算。 4、在模型推理引擎輸出結(jié)果后，后處理引擎再對模型推理引擎輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)處理，如 圖像識別 的加框和加標(biāo)識等處理操作。來自：百科![]()
GaussDB部署形態(tài)：副本集數(shù)量 僅分布式部署形態(tài)可選。每個分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2備的部署方式。支持2副本獨立部署模式，該部署模式僅針對特定用戶開放，如需配置白名單權(quán)限，您可以在管理控制臺右上角，選擇“工單 > 新建工單”，提交開通白名單的申請。 2副本部署模式的限制如下：來自：專題![]()
云知識 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 【云小課】EI第27課模型調(diào)優(yōu)利器-ModelArts模型評估診斷 時間：2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后，用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗證測試數(shù)據(jù)來自：百科
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