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Spore進行模型開發(fā)與訓練?又如何在ModelArts平臺訓練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習中的傳統(tǒng)機器學習和深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習中的關鍵要素之一。來自:百科基于Serverless的數(shù)據(jù)查詢和處理函數(shù)實現(xiàn) 銀行: 云原生敏捷研發(fā)平臺 物流: 豐圖科技通過華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph構建質檢推理系統(tǒng) 電商: 基于Serverless架構的電商邊緣定制 解決方案 汽車: 云原生Serverless中間件平臺 ......... 綜合: 華為通過函數(shù)來自:百科
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