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- 人工智能 深度學習訓練 內(nèi)容精選 換一換
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【鯤鵬訓練營暨鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者比賽議程】 1、時間:5月11日-5月25日為訓練營暨大賽報名時間; 2、6月1日-17日為訓練營(兩期)授課階段,兩期訓練營課程內(nèi)容一樣,同一隊伍不可重復參加; 3、6月18日-7月24日為大賽時間; 備注:答辯時間與頒獎地點另行通知 【鯤鵬大賽賽制】 比賽成績由考來自:百科應(yīng)用場景。 圖1 ModelArts架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:百科
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大模型的講座,這不僅是華為云與北大第一次在AI大模型上進行產(chǎn)教融合,更是雙方對于推動大模型研發(fā)與應(yīng)用,培養(yǎng)相關(guān)技術(shù)人才重要行動。 北京大學軟件和微電子學院一直致力于培養(yǎng)高水平的軟件人才。通過與華為的合作,能夠為學生提供更多的實踐機會和學習資源,更好幫助學生了解大模型技術(shù)的最新進展來自:百科大V講堂——開放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺感知 時間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設(shè)計和訓練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場景變換時,容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角度,介紹在降低模型來自:百科
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還有機會獲得 華為云職業(yè)認證 證書 訓練營結(jié)營后可直接參與HCIP-Cloud Service DevOps Engineer職業(yè)認證,通過后即頒發(fā)證書 三、訓練營參與流程 報名學習課程——觀看開班直播——進入學習交流群、每日打卡學習——參加訓練營結(jié)營賽——論壇發(fā)帖互動 四、豐富的訓練營獎品,等你拿!來自:百科) 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級 基于昇騰 彈性云服務(wù)器 的人工智能應(yīng)用開發(fā)實驗(Python) 實驗配置了AI1開發(fā)環(huán)境和典型樣例指導書,供您選擇感興趣的案例完成應(yīng)用開發(fā)。 初級 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實現(xiàn)圖像分類應(yīng)用來自:專題華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間:2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科視頻編輯 ( Video Content Processing )服務(wù),基于對視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學習多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自:百科
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