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  • 企業(yè)深度治理參觀學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 企業(yè)深度治理參觀學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 企業(yè)深度治理參觀學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
    來自:百科
    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來自:百科
    開啟公鑰認(rèn)證 微服務(wù)治理使用流程 服務(wù)治理一般指獨(dú)立于業(yè)務(wù)邏輯之外,給系統(tǒng)提供一些可靠運(yùn)行的系統(tǒng)保障措施。針對微服務(wù)場景下的常用故障模式,提供了一些保障措施。 登錄微服務(wù)引擎控制臺 創(chuàng)建微服務(wù)引擎 創(chuàng)建微服務(wù) 注冊微服務(wù)實(shí)例 添加治理策略,配置策略參數(shù) 治理策略配置及在POM中添加依賴
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 服務(wù)治理介紹 服務(wù)治理介紹 時間:2021-07-01 14:18:41 服務(wù)治理主要針對微服務(wù), 究竟治理什么? 服務(wù)注冊和服務(wù)發(fā)現(xiàn); 服務(wù)負(fù)載均衡、路由、灰度、藍(lán)綠; 服務(wù)降級、熔斷; 服務(wù)限流; 服務(wù)監(jiān)控。 微服務(wù)框架: SpringCloud、Dubbo
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)實(shí)融合新動能 時間:2023-11-08 14:51:16 今年以來,云計(jì)算大模型競相涌現(xiàn),數(shù)字技術(shù)賽道可以說是“百舸爭流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無不在思考:未來數(shù)字
    來自:百科
    策略掃描或自評估后,您可以查看安全治理情況: -安全合規(guī)總覽:查看法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)條款遵從概況、各安全遵從包狀態(tài)、策略掃描概況。 -查看治理結(jié)果:查看各個安全遵從包整體遵從情況和各條款的詳細(xì)信息。 - 查看策略掃描結(jié)果:查看策略掃描結(jié)果及其詳細(xì)信息。 安全治理的優(yōu)勢 全球合規(guī)治理經(jīng)驗(yàn)服務(wù)化 安全治理以華為內(nèi)部
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)治理 數(shù)據(jù)治理 時間:2020-10-28 16:48:54 數(shù)據(jù)資源及其應(yīng)用過程中相關(guān)管控活動、績效和風(fēng)險管理的集合。 產(chǎn)品優(yōu)勢 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺 貫穿數(shù)據(jù)全流程的一站式治理運(yùn)營平臺,提供全域數(shù)據(jù)集成、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范設(shè)計(jì)、連接并萃取數(shù)據(jù)價值、全流程數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)
    來自:百科
    業(yè)務(wù)/IT部門的數(shù)據(jù)治理情況,持續(xù)推進(jìn)各部門的數(shù)據(jù)治理水平提升,進(jìn)而提高整體數(shù)據(jù)治理成熟度。 年度進(jìn)行的整體數(shù)據(jù)治理成熟度評估,可以結(jié)合主觀及客觀調(diào)查度量,綜合反映企業(yè)當(dāng)前數(shù)據(jù)治理成熟度水平,幫助制定切實(shí)可行的數(shù)據(jù)治理整體目標(biāo)。季度性實(shí)施的數(shù)據(jù)治理評分卡是一個重要的工具手段,從一
    來自:百科
    技術(shù)和管理活動都屬于數(shù)據(jù)治理范疇。 過去數(shù)十年間,企業(yè)的數(shù)據(jù)面臨很多的問題:沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),各業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法充分共享,關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)無法識別及跨系統(tǒng)無法拉通等。為有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化,急需建立一個完善的數(shù)據(jù)治理框架體系,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 流量治理策略:限流 流量治理策略:限流 時間:2021-07-01 14:35:13 Istio支持兩種限流方式: 中心集中式限流; 本地限流。 它們兩者各自的作用機(jī)制可以參考下面的兩幅圖: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????
    來自:百科
    數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)治理方法論 數(shù)據(jù)治理中心 數(shù)據(jù)治理方法論 數(shù)據(jù)治理中心( DataArts Studio )數(shù)據(jù)治理方法論是華為 數(shù)據(jù)管理 方法論的精華總結(jié),參考了業(yè)界數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐,并結(jié)合華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化而成。本文旨在幫助客戶持續(xù)完善數(shù)據(jù)管理體系,沿企業(yè)主業(yè)務(wù)流打通信息鏈
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 流量治理策略:失敗重試 流量治理策略:失敗重試 時間:2021-07-01 14:36:48 Istio支持失敗重試HTTPRetry,提高系統(tǒng)的Resilience。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在????????????????????????
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    的開源軟件版本,提供修復(fù)建議,幫助企業(yè)及時修復(fù)影響版本,減少影響與損失。 開源安全加速企業(yè)創(chuàng)新 通過實(shí)施有效的開源治理,企業(yè)不僅可以提高軟件的安全性和合規(guī)性,還可以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,因此,開源治理正在更多行業(yè)和領(lǐng)域中得到企業(yè)的重視。 金融行業(yè):企業(yè)對軟件開發(fā)和使用有著更高的安全性與合
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    華為云計(jì)算 云知識 Istio流量治理策略:路由 Istio流量治理策略:路由 時間:2021-07-01 14:25:21 流量治理策略之路由(流量切分、灰度發(fā)布)的類型、實(shí)現(xiàn)機(jī)制如下圖所示: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????????????????
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