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  • 培養(yǎng)反思 促進深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 培養(yǎng)反思 促進深度學習 相關內(nèi)容
  • 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 培養(yǎng)反思 促進深度學習 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    臺ModelArts簡化開發(fā)流程,打造更易用的AI課程。并且利用在線學習平臺承載優(yōu)質課程資源,提供在線學習、線上實驗,保證即開即用,不受時空限制,全力保障各計算機相關專業(yè)教學與學生學習需求。 l 針對高校人才培養(yǎng)方案,知途攜手華為云提供技術及資源支持: 1.基于華為云資源幫助學校
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    華為云計算 云知識 如何利用銷售流程促進商機贏單 如何利用銷售流程促進商機贏單 時間:2021-04-23 16:08:49 云市場 嚴選商城 使用指南 企業(yè)應用 銷售管理 商品鏈接:紛享銷客CRM;服務商:深圳市紛享互聯(lián)科技有限責任公司 紛享銷客連接型CRM為企業(yè)提供銷售管理、
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    普及智能科學與技術知識,提高學生采用智能科學技術與理論解決問題的能力,培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識與團隊合作精神,為選拔、推薦優(yōu)秀智能科學與技術專業(yè)人才創(chuàng)造條件,促進高等學校智能及相關學科教學實踐改革和學生實踐能力培養(yǎng)。 【賽事介紹】 2019 年第一屆廣西大學生智能設計大賽由廣西區(qū)教育廳
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    在雙選會上,華為云展示了其人才培養(yǎng)生態(tài)體系。該生態(tài)體系主要包括對人才的培養(yǎng)方向、旅程式培養(yǎng)、生態(tài)運營和開放能力等方面的規(guī)劃和實施。旅程式培養(yǎng)是其中的核心環(huán)節(jié),通過為人才提供從入門到精通的系統(tǒng)培訓,幫助他們快速掌握數(shù)字化技能,提高專業(yè)素質。生態(tài)運營則貫穿于整個人才培養(yǎng)過程,通過搭建開放、共
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    份有限公司承辦,并由深圳市龍崗區(qū)就業(yè)創(chuàng)業(yè)促進會、深圳市數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)協(xié)會、智匯融云信息技術(深圳)有限公司、豐隆深港科技園協(xié)辦。 旨在通過華為人才培養(yǎng)生態(tài)體系能力把人才培養(yǎng)的深遠意義落到實處,滿足區(qū)域企業(yè)、華為生態(tài)伙伴的技能人才需求,并促進校企合作生態(tài)建設,為高校學生與企業(yè)代表提供交流機會,進一步精準完善人才缺口問題。
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    云知識 人才培養(yǎng)云業(yè)務挑戰(zhàn) 人才培養(yǎng)云業(yè)務挑戰(zhàn) 時間:2020-09-15 16:44:09 為全面提高人才培養(yǎng)質量、擴大就業(yè)創(chuàng)業(yè)、推進經(jīng)濟轉型升級、培育經(jīng)濟發(fā)展新動能,華為云提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等創(chuàng)新技術,為院校、政府、企業(yè)培養(yǎng)人才提供優(yōu)質教學資源、師資培養(yǎng)、專業(yè)共建和
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    華為云計算 云知識 A6+協(xié)同業(yè)務,提升業(yè)務效率,促進業(yè)務發(fā)展 A6+協(xié)同業(yè)務,提升業(yè)務效率,促進業(yè)務發(fā)展 時間:2021-07-19 15:19:06 云市場 嚴選商城 企業(yè)應用 銷售管理 商品介紹 商品鏈接:致遠協(xié)同管理軟件;服務商:北京致遠互聯(lián)軟件股份有限公司 >>>選自致遠互聯(lián)《賦能中小企業(yè)高效成長》A6
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    ,助力高校產(chǎn)教融合,為產(chǎn)業(yè)輸送優(yōu)質人才。周建偉還詳細介紹了華為云人才培養(yǎng)生態(tài)體系的培養(yǎng)方向、旅程式培養(yǎng)、生態(tài)運營、開放能力等方面,展示了華為在人才培養(yǎng)方面的領先優(yōu)勢和務實作為。 雙選會開幕式還邀請到了香港中文大學(深圳)職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展處處長葉曉妮做了現(xiàn)場交流,她認為本次雙選會,既
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    安全教育、化學教學和技能實訓等課程中有很多危險性場景,用VR的方式進行可以大幅降低實驗中的安全風險。 實時互動學習,增強學習興趣 實時互動學習可將枯燥乏味的知識以生動有趣的方式呈現(xiàn),大大激發(fā)學生的好奇心與積極性,從而提升學習效果。 教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術迅猛發(fā)展,正在改變?nèi)瞬判枨蠛?
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    華為云計算 云知識 人才培養(yǎng)云解決方案架構 人才培養(yǎng)云解決方案架構 時間:2020-09-15 16:49:19 人才培養(yǎng)云面向政府、企業(yè)、高校提供一站式人才培養(yǎng)解決方案,4大場景化解決方案架構能力: 1. ICT教學應用和教學資源平臺:2個平臺助力產(chǎn)教融合,提供云計算、大數(shù)據(jù)、
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    為了把人才培養(yǎng)的深遠意義落到實處,在滿足企業(yè)“用工難”問題的同時,促進校企合作生態(tài)建設,為高校學生與企業(yè)代表提供交流機會,進一步精準完善人才缺口問題。 此外,本次【青云職上 群英有為】雙選會亦旨在通過華為人才培養(yǎng)生態(tài)體系,滿足區(qū)域企業(yè)和華為生態(tài)伙伴的技能人才需求,促進校企合作生態(tài)
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    因此,成都大學附屬醫(yī)院選擇華為云學習培訓產(chǎn)品——時習知,致力于改變以往傳統(tǒng)培訓模式耗時耗力、規(guī)模有限、效果不佳等種種弊端。 時習知線上學習平臺能突破時空限制,視頻、音頻等學習資源可留存,方便臨床工作人員利用空隙時間學習和回看; 有助于醫(yī)院便捷地統(tǒng)計臨床學習情況和考核情況,為優(yōu)化培訓內(nèi)
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